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  • leetcode 15. 三数之和


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    作者简介:C/C++ 、Golang 领域耕耘者,创作者
    个人主页:作者主页
    活动地址:CSDN21天学习挑战赛
    题目来源: leetcode官网
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    文章目录

      • 💜 题目描述
      • 🧡 算法分析
      • 💚 代码实现
      • 💙 时间复杂度分析

    💜 题目描述

    给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。

    注意:答案中不可以包含重复的三元组。

    示例1:

    输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
    输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]

    示例2:

    输入:nums = []
    输出:[]

    示例3:

    输入:nums = [0]
    输出:[]

    🧡 算法分析

    此题方法用双指针

    双指针的思路核心是需要有序

    算法步骤:

    1. 先固定一个数num[i]
    2. 去遍历剩下两个数,如果用暴力就是两重循环,加上固定的前一个数,就是三重循环,这样时间复杂度就会超时,这里遍历采用的方法是利用双指针前面遍历, 这样就能将两重循环降低为一重循环
    3. 另外还有一个问题就是需要考虑答案中不包含重复元素,我们在这里就需要降重, 简单做法就是在排序后的数列中与后面一个元素进行判断是否相等
    4. 下面的代码中位置i和位置j 都进行了判重,k由于确定了前两位的元素不重复,所以k不必要判重

    💚 代码实现

    class Solution {
    public:
        vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
            // 必须有序才能用双指针算法
            vector<vector<int>> re;
            sort(nums.begin(), nums.end());
            for(int i = 0; i < nums.size(); i ++)
            {
                if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue;  // 降重
                for(int j = i + 1, k = nums.size() - 1; j < k; j ++)
                {
                    if(j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) continue;  // 降重
                    while(j < k - 1 && nums[i] + nums[j] + nums[k - 1] >= 0) k --;  // 关键
                    if(nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0)
                    {
                        re.push_back({nums[i], nums[j], nums[k]});
                    }
                }
            }
            return re;
        }
    };
    
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    执行结果:
    在这里插入图片描述

    💙 时间复杂度分析

    其中遍历一次, 时间复杂度为O(n)

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_39486027/article/details/126180107
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