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  • 机器学习(二):线性回归


    文章目录

      • 一、什么是回归?
      • 二、什么是线性回归?
      • 三、线性回归 VS 逻辑回归
      • 四、数据类型
      • 五、线性回归
        • 5.1 简单介绍
        • 5.2 工作原理
      • 六、案例
        • 6.1 sklearn中的线性回归
        • 6.2 案例实现:价格预测
        • 6.3 案例实现:销售预测
      • 七、线性回归的优缺点

    一、什么是回归?

    回归的目的是为了预测,比如预测明天的天气温度,预测股票的走势…

    回归之所以能预测是因为他通过历史数据,摸透了“套路”,然后通过这个套路来预测未来的结果。
    在这里插入图片描述

    二、什么是线性回归?

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/126055277
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