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机器学习(二):线性回归
文章目录
一、什么是回归?
二、什么是线性回归?
三、线性回归 VS 逻辑回归
四、数据类型
五、线性回归
5.1 简单介绍
5.2 工作原理
六、案例
6.1 sklearn中的线性回归
6.2 案例实现:价格预测
6.3 案例实现:销售预测
七、线性回归的优缺点
一、什么是回归?
回归的目的是为了预测,比如预测明天的天气温度,预测股票的走势…
回归之所以能预测是因为他通过历史数据,摸透了“套路”,然后通过这个套路来预测未来的结果。
二、什么是线性回归?
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原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/126055277
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