CSDN21天学习挑战赛——计划导航

 活动地址：CSDN21天学习挑战赛

创作计划

        本来就想进一步的学习机器学习，刚好遇上CSDN21天学习挑战赛活动，有人带着学习，岂不美哉！跟大家一起探索深度学习的知识海洋，让日子更难过一些，让假期度日如年，岂不美哉！哈哈哈~~哈哈哈~~额（开玩笑）。

        接下来，我将创作九篇关于深度学习的学习笔记分享，从入门到入土（开玩笑）的学习方法，每一周三篇笔记和经验分享，第一期打卡！

学习计划

1，学习目标

A、配置深度学习TensorFlow2环境；

B、学习关于卷积神经网络（CNN）案例；

C、学习关于循环神经网络（RNN）案例；

D、学习关于生成对抗网络（GAN）案例；

E、学习关于卷积神经网络（Xception）案例；

F、学习关于卷积神经网络（CNN）案例；

G、学习关于理论性的知识；

H、对神经网络知识点的总结；

I  、在学习中遇到的问题及解决方法；

2，学习内容

A，搭建TensorFlow2环境
B，掌握TensorFlow2框架
C，掌握深度学习案例

3，学习时间

A：早上：10：00—12：00

B：晚上：20：00—22：00

4，学习产出

A：技术笔记 9 遍
B：CSDN技术博客 9 篇

学习日记

学习知识点目录

1. 🔗深度学习100例-卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别 | 第1天

2. 🔗深度学习100例-卷积神经网络（CNN）服装图像分类 | 第3天

3. 🔗深度学习100例-卷积神经网络（CNN）天气识别 | 第5天

4. 🔗深度学习100例-循环神经网络（RNN）实现股票预测 | 第9天

5. 🔗深度学习100例-卷积神经网络（CNN）识别验证码 | 第12天

6. 🔗深度学习100例-卷积神经网络（CNN）识别眼睛状态 | 第17天

7. 🔗深度学习100例-生成对抗网络（GAN）手写数字生成 | 第18天

8. 🔗深度学习100例 | 第24天-卷积神经网络（Xception）：动物识别

9. 🔗深度学习100例 | 第26天-卷积神经网络（CNN）：乳腺癌识别

前期准备

搭建TensorFlow2环境

        在学习深度学习之前我们先把环境配合，后面的案例就能成功运行，配环境也是学习的一部分。首先我已经有python和机器学习的基础了，如果没有安装python那就先去csdn看教程，这里只讲搭建TensorFlow2环境。

 打开Anaconda Prompt 

创建（虚拟环境），输入

 conda create -n tensorflow2.1 python==3.8

激活tensorflow

activate tensorflow2.1

 下载tensorflow

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

国内直接下载国外原始packet会比较慢，这里利用清华镜像源下载，速度会非常快。

使用python环境验证一下

python

import tensorflow as tf

tf.__version__

x先退出python环境

exit()

 安装jupyter notsbook

conda install jupyter

 就会在菜单生成快捷键，就可以进行学习了。

这样就成功啦！接下来就开始学习案例。

下一篇将进入学习笔记分享！

第一篇：卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别_猿童学的博客-CSDN博客

第二篇：卷积神经网络(CNN)实现服装图像分类_猿童学的博客-CSDN博客

第三篇：

第四篇：

第五篇：

第六篇：

第七篇：

第八篇：

第九篇：

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