在编程界,每个人都希望自己可以写出世界上最好的代码,其实最好的代码往往需要具备最好的代码质量。勤能补拙,善于总结往往可以快速提升大家的编程技巧。
本文重点对日常中不常使用的四个Python技巧进行简明阐述,希望可以提升大家编码时的工作效率。
闲话少说,我们直接开始吧!
我们知道,要获得列表中的最大数字,我们往往使用max
函数,如下:
max([15, 21, 30, 20])
# ouput: 30
但是如果我们将其进行扩展,获取n个最大数字的列表呢?学过数据结构的同学,也许能想到来构建大顶堆数据结构,嗯嗯,在Python中有一个名为heapq
的模块,可以非常方便的来实现上述功能。如下所示:
import heapq
heap = [10, 5, 18, 1, 100]
# heapq.nlargest(n, iterable)
n_largest_numbers = heapq.nlargest(3, heap)
# show result
print(n_largest_numbers)
结果输出如下:
[100, 18, 10]
正如我们对max
函数了解的一样,我们可以知道min
函数的作用:
min([15, 21, 30, 20])
# ouput: 15
大家知道数据结构中通过构建大顶堆可以方便的求出n个最大数字,所以我们也可以通过小顶堆来获取n个最小数字,举例如下:
import heapq
heap = [10, 5, 18, 1, 100, 8, 7]
# heapq.nsmallest(n, iterable)
n_smallest_numbers = heapq.nsmallest(4, heap)
# show result
print(n_smallest_numbers)
输出如下:
[1, 5, 7, 8]
假设我们有字符串+-+-+Python
,如果此时我们只需要获取上述字符串中的部分即Python
,此时我们可以使用python字符串模块中的removeprefix
函数,示例如下:
myString = "+-+-+Python"
new_string = myString.removeprefix("+-+-+")
# show result
print(new_string)
输出如下:
Python
为了实现从列表中删除重复元素,也许我们知道可以通过集合进行转换,如下:
li = [10, 15, 10, 10, 5, 5]
without_duplicates = list(set(li))
print(without_duplicates)
输出如下:
[10, 5, 15]
但是上述实现并不是非常专业的实现,因为输出结果没有按原先次序输出,所以让我向大家展示第二种方式:
li = [10, 15, 10, 10, 5, 5]
without_duplicates = dict.fromkeys(li)
print(list(without_duplicates))
输出如下:
[10, 15, 5]
python中的一些技巧可以帮助我们编写更高效的代码。本文中我们介绍了四个小技巧可以帮助我们做一些了不起的事情。最后希望大家可以喜欢我写的简单的小文章,并确保可以学到新的东西。
嗯捏,您学废了嘛?