• leetcode-952:按公因数计算最大组件大小


    题目

    题目连接
    给定一个由不同正整数的组成的非空数组 nums ,考虑下面的图:

    有 nums.length 个节点,按从 nums[0] 到 nums[nums.length - 1] 标记;
    只有当 nums[i] 和 nums[j] 共用一个大于 1 的公因数时,nums[i] 和 nums[j]之间才有一条边。
    返回 图中最大连通组件的大小 。

    示例 1:

    在这里插入图片描述

    输入:nums = [4,6,15,35]
    输出:4
    
    • 1
    • 2

    示例 2:

    在这里插入图片描述

    输入:nums = [20,50,9,63]
    输出:2
    
    • 1
    • 2

    示例 3:
    在这里插入图片描述

    输入:nums = [2,3,6,7,4,12,21,39]
    输出:8
    
    • 1
    • 2

    在这里插入图片描述

    解题

    方法一:带权重有向图+并查集(超时)

    带权重的图+并查集

    写法一:

    每个节点还带了权重weight[i],表示直接指向当前节点的 节点个数
    最后只需要找到权重最大的,就是我们想要的答案。
    在这里插入图片描述
    能直接遍历weight来获得最大的集合元素个数?显然不能直接这么做,还需要对他进行路径压缩,让元素直接指向根节点。
    在这里插入图片描述

    class UnionFind{
    private:
        vector<int> parent;
        vector<int> weight;
    public:
        UnionFind(int n){
            parent.resize(n);
            weight.resize(n);
            for(int i=0;i<n;i++){
                parent[i]=i;
                weight[i]=1;//直接指向当前节点的数量(包含自身,注意孙子节点,不算直接指向)
            }
        }
        int find(int index){
            if(parent[index]==index) return index;
            int origin=parent[index];
            parent[index]=find(parent[index]);
            weight[parent[index]]++;//指向根节点的节点数量+1
            weight[origin]--;//指向原先节点的节点数量-1
            return parent[index];
        }
    
        void unite(int index1,int index2){
            int p1=find(index1);
            int p2=find(index2);
            if(p1!=p2){
                parent[p1]=p2;
                weight[p2]++;//指向根节点的节点数量+1
            }
        }
        int findMaxSet(){
            for(int i=0;i<weight.size();i++){
                find(i);
            }
            int res=0;
            for(int i=0;i<weight.size();i++){
                res=max(res,weight[i]);
            }
            return res;
        }
    };
    
    class Solution {
    public:
        int largestComponentSize(vector<int>& nums) {
            int n=nums.size();
            UnionFind uf(n);
    
            unordered_map<int,int> mp;
            int id=0;
            for(int i=0;i<n;i++){
                if(!mp.count(nums[i])){
                    mp[nums[i]]=id++;
                }
            }
    
            for(int i=0;i<n;i++){
                for(int j=i+1;j<n;j++){
                    int id1=mp[nums[i]];
                    int id2=mp[nums[j]];
                    if(gcd(nums[i],nums[j])>1){
                        uf.unite(id1,id2);
                    }
                }
            }
            return uf.findMaxSet();
        }
    };
    
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
    • 61
    • 62
    • 63
    • 64
    • 65
    • 66
    • 67
    • 68
    • 69

    写法二:
    weight表示,指向当前节点的节点数(包含孙子节点等)
    只要在unite里面加上另一个子树的所有节点 数就行了,find过程中进行的路径压缩,只是调整了指向根节点,但是该根节点的所有节点数是不会变的。

    class UnionFind{
    private:
        vector<int> parent;
        vector<int> weight;
    public:
        UnionFind(int n){
            parent.resize(n);
            weight.resize(n);
            for(int i=0;i<n;i++){
                parent[i]=i;
                weight[i]=1;//指向当前节点的数量(包含孙子节点等)
            }
        }
        int find(int index){
            if(parent[index]==index) return index;
            parent[index]=find(parent[index]);
            return parent[index];
        }
    
        void unite(int index1,int index2){
            int p1=find(index1);
            int p2=find(index2);
            if(p1!=p2){
                parent[p1]=p2;
                weight[p2]+=weight[p1];//指向根节点的节点数量 加上 子树的节点数量
            }
        }
        int findMaxSet(){
            for(int i=0;i<weight.size();i++){
                find(i);
            }
            int res=0;
            for(int i=0;i<weight.size();i++){
                res=max(res,weight[i]);
            }
            return res;
        }
    };
    
    class Solution {
    public:
        int largestComponentSize(vector<int>& nums) {
            int n=nums.size();
            UnionFind uf(n);
    
            unordered_map<int,int> mp;
            int id=0;
            for(int i=0;i<n;i++){
                if(!mp.count(nums[i])){
                    mp[nums[i]]=id++;
                }
            }
    
            for(int i=0;i<n;i++){
                for(int j=i+1;j<n;j++){
                    int id1=mp[nums[i]];
                    int id2=mp[nums[j]];
                    if(gcd(nums[i],nums[j])>1){
                        uf.unite(id1,id2);
                    }
                }
            }
            return uf.findMaxSet();
        }
    };
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
    • 61
    • 62
    • 63
    • 64
    • 65

    主要超时原因还是因为两层for循环

    方法二:枚举质因数+并查集

    参考链接

    基本思路:把关联的加入到并查集中,最后遍历nums,相同的根节点那么数量+1,这样就能找到最多元素的集合了。

    由于nums.length最大为 2 ∗ 1 0 4 2*10^4 2104lianjie
    遍历每个值,两两匹配会超时。

    因此采用枚举公因式的方式,如果k>=2,且num%k==0,那么k为公约数,对num和k进行联结,以及num和num/k进行联结。不管k或者num/k有没有在nums中这都不要紧,因为后面遍历nums的时候不会遍历到它们。
    相比 O ( 4 ∗ 1 0 8 ) O(4*10^8) O(4108)的复杂度来的更小。

    class UnionFind{
    private:
        vector<int> parent;
    public:
        UnionFind(int n){
            parent.resize(n);
            for(int i=0;i<n;i++){
                parent[i]=i;
            }
        }
        int find(int index){
            if(parent[index]==index) return index;
            return parent[index]=find(parent[index]);
        }
    
        void unite(int index1,int index2){
            int p1=find(index1);
            int p2=find(index2);
            if(p1==p2) return;
            parent[p1]=p2;
        }
    };
    
    class Solution {
    public:
        int largestComponentSize(vector<int>& nums) {
            int maxLength=*max_element(nums.begin(),nums.end());
            int n=nums.size();
            UnionFind uf(maxLength+1);
    
            for(int num:nums){
                for(int k=sqrt(num);k>=2;k--){
                    if(num%k==0){
                        uf.unite(num,k);//不管k属不属于num都没有关系,把他添加到集合中。因为后续还要遍历一遍nums
                        uf.unite(num,num/k);
                    }
                }
            }
            vector<int> cnt(maxLength+1);
            int res=0;
            for(int num:nums){//遍历nums中的值,同一集合的+1
                cnt[uf.find(num)]++;
                res=max(res,cnt[uf.find(num)]);
            }
        
            return res;
        }
    };
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
  • 相关阅读:
    networking /etc/network/interfaces 笔记221102
    Linux中的主要系统调用
    重写并自定义依赖的原生的Bean方法
    搭建selenium环境
    《异常检测——从经典算法到深度学习》19 OmniAnomaly:基于随机循环网络的多元时间序列鲁棒异常检测
    css文字类
    【大语言模型】ACL2024论文-03 MAGE: 现实环境下机器生成文本检测
    .NetCore基于SignalR、Reids实现客服WebIM系统
    WireShark抓包分析TCP三次握手过程,TCP报文解析
    8月22日计算机视觉理论学习笔记——常见 CNN
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_21539375/article/details/126077507