相信有过大厂面试经验的小伙伴都知道,大厂面试提问都不会是点到为止那么简单,很多面试官会就一个比较基础的问题,一环一环的套下去,只有充分了解每一个技术点的深层原理及运用,才能给自己的面试环节加分。
接下来是重磅福利了,小编的大厂朋友在小编的苦苦哀求下,这段时间终于把专题对应的大厂面试参考指南笔记整理给我,这份笔记让人看了不得不爱,目前在 GitHub 的热度已经标星 32k 了,由此可见同行们对这份文档的认可程度,这也意味着对我们的学习和技术提升有很大的帮助。
大型网站系统的特点
高并发,大流量
高可用
海量数据
用户分布广泛,网络情况复杂
安全环境恶劣
需求快速变更,发布频繁
渐进式发展
大型网站架构演化发展历程
初始阶段的网站架构
应用服务和数据服务分离
使用缓存改善网站性能
使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力
数据库读写分离
使用反向代理和 CDN 加速网站响应
使用分布式文件系统和分布式数据库系统
使用 NoSQL 和搜索引擎
业务拆分
分布式微服务
拆分 VS 集群
拆分:不同的多台服务器上面部署不同的服务模块,模块之间通过 RPC 通信和调用,用于拆分业务功能,独立部署,多个服务器共同组成一个整体对外提供服务。
集群:不同的多台服务器上面部署相同的服务模块,通过分布式调度软件进行统一的调度,用于分流容灾,降低单个服务器的访问压力。
CAP 三进二和 Base 定理
关系型数据库遵循 ACID 规则
CAP 三进二二
BASE 定理
分布式一致性理论 paxos. raft. zab 算法
缓存
为什么要使用缓存
优秀的缓存系统 Redis
redis 为什么这么快
redis 的数据类型,以及每种数据类型的使用场景
redis 的过期策略以及内存淘汰机制
渐进式 ReHash
渐进式 rehash 的原因
缓存穿透
缓存雪崩
消息队列
消息队列应用场景
消息中间件示例
JMS 消息服务
防止消息丢失
消息的幂等处理
消息的按序处理
搜索引擎
概述
特点(优势) :
使用场景:
倒排索引
创建索引
搜索索引
Lucene 和 ElasticSearch
分词器
秒杀架构设计
业务介绍
业务特点
技术难点
架构设计思想
整体架构
客户端优化
API 接入层优化
SOA 服务层优化
秒杀整体流程图
总结
数据库架构发展历程
单机 MySQL 的美好年代
Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分
Mysq|主从复制读写分离
分表分库+水平拆分+mysq|集群
阿里巴巴中文站商品信息如何存放
商品基本信息
商品描述、详情、评价信息(多文字类)
商品的图片
商品的关键字
商品的波段性的热点高频信息
商品的交易、价格计算、积分累计
大型互联网应用(大数据、 高并发、多样数据类型)的难点和解决方案
数据的水平拆分和垂直拆分
垂直拆分
水平拆分
拆分原则
案例分析
分布式事务
假如没有分布式事务
什么是分布式事务?
XA 两阶段提交(2PC)
XA 三阶段提交(3PC)
MQ 事务
TCC 事务
常见的限流算法
计数器法
滑动窗口
漏洞算法
令牌桶算法
计数器 VS 滑动窗口
漏桶算法 VS 令牌桶算法
负载均衡
dns 域名解析负载均衡
反向代理负载均衡
htp 重定向协议实现负载均衡
分层的负载均衢算法
数据库范式
1NF(第一 范式)
2NF(第二范式)
3NF(第三范式)
数据库开发规范
基础规范
命名规范
字段设计规范
总结
数据库索引
唯一索引
非唯一索引
主键索引
聚集索引(聚簇索引)
扩展:聚集索引和非聚集索引的区别?分别在什么情况下使用?
索引实现机制
索引建立原则
OOP 五大原则 SOLID
单一责任原则
开放封闭原则
里氏替换原则
依赖倒置原则
接口分离原则
面向切面编程(AOP)
基本思想
登录验证
基于 RBAC 的权限管理
日志记录
事务处理
统一异常处理
工厂模式
简单工厂
工厂方法
抽象工厂
Zookeeper
ZK 简述
存储结构
应用场景
写数据流程
Leader 选举
HashMap
内部实现
存储结构-字段
功能实现-方法
线程安全性
ConcurrentHashMap
锁分段技术
CAS 无锁算法
JVM 内存管理算法
判断对象是否存活
垃圾回收算法
设计一个分布式环境下全局位的发号器
设计个带有过期时间的 LRU 缓存
设计一个分布式锁
设计个分布式环境下的统配置中心
如何准备 HR 面试
在这里祝大家都能拿到自己心仪的 Offer!!!