一、简介

        项目中常见的最常见的拟合一般多是拟合直线和拟合圆，但是我个人最初在自学halcon 的时候总是一看到类似直线的东西就直接拟合，一看到类似圆的东西就直接拟合圆，但是我们在做项目的时候要有很多的禁忌，要考虑到很多的东西，所以要让算法有更强的兼容性，下面我们来一起看一这个拟合直线如何拟合：

1、传入一张图片，和一个ROI

2、使用二维卡尺找出拟合直线的点（这一步很重要）

3、从第二步的点来拟合圆，但是我们会设点一个点到直线的最小距离，用这个距离来判断直线的拟合优越性，删除掉一些到跳点，防止一些个别点导致拟合直线不理想的问题

4、输出

从上面我们可以得到一条 或者多条直线，那如果是求出两条直线的中线，如何来求呢？

1 、首先传入两条中线

2、判断这两天直线的角度以及这两天直线是不是相交

3、如果相交，求直线上（线段的端点）在另外一条直线上的投影点，直接取中点，同理求另外一个端点的投影，求中点，连起来就是中线

4、如果有相交，那么这个就比较复杂点，首先我们要计算两个端点（直线出入的端点）到2 中计算得出的点到点的距离d1 d2

5、然后以2中的交点（假设r,c）r,c,d1 以及r,c,d2画圆，然后计算另外一条直线与这两个圆之间的交点

6、上图中的两个端点就是我们最想要的两个点 

7、最后输出

二、拟合直线

核心代码： 

        * 使用二维测量来找点
        create_metrology_model (MetrologyHandle)
        *设置句柄模型的大小
        set_metrology_model_image_size (MetrologyHandle, Width, Height)
        add_metrology_object_generic (MetrologyHandle, 'line', [Row1,Col1,Row2,Col2], Len2[Len2Index], RectWidth[RectWidthIndex], Sigma[SigmaIndex], Threshold[ThresholdIndex], [], [], temp)
        * 设置参数
        set_metrology_object_param (MetrologyHandle, 'all', ['measure_transition','num_measures','measure_select'], [Transtion[TransitionIndex], Count[CountIndex], Select[SelectIndex]])
     *  set_metrology_object_param (MetrologyHandle, 'all', 'measure_select', Select[SelectIndex])    
        *使用参数
        apply_metrology_model (Image, MetrologyHandle)
        * 得到结果
        get_metrology_object_measures (Contours, MetrologyHandle, 'all', 'all', Rows, Columns)
        gen_cross_contour_xld (Cross1, Rows, Columns, 6, 0.78)
        clear_metrology_model (MetrologyHandle)
 
 
      *拟合直线
            fit_line_contour_xld (Contour, 'drop', -1, 0, 5, 2, TempRowBegin, TempColBegin, TempRowEnd, TempColEnd, TempNr, TempNc, TempDist)
             * 计算拟合的直线和点之间的距离
            distance_pl (Rows, Columns, TempRowBegin, TempColBegin, TempRowEnd, TempColEnd, Distance)
            tuple_max (Distance, Max)
            * 在联系的删除点中是不是有足够的点来拟合
            *  删除max/2的点
            if(Max < MinDist[MinDistIndex])
                break
            endif
            * 删除不符合点到直线距离的点
            tuple_less_elem (Distance, Max/2, Less)
            tuple_find (Less, 0, Indices)
            tuple_remove (Rows, Indices, ValidRows)
            tuple_remove (Columns, Indices, ValidCols)

三、获得中线

核心代码：

  *求直线和圆的交叉点
   gen_circle_contour_xld (ContCircle, Row, Column,  Distance1, 0, 6.28318, 'positive', 1)
   gen_circle_contour_xld (ContCircle2, Row, Column,  Distance2, 0, 6.28318, 'positive', 1)
   intersection_line_circle (line2[0], line2[1], line2[2], line2[3], Row, Column, Distance1, 0, 6.28318, 'positive', Row1, Column1)
   intersection_line_circle (line2[0], line2[1], line2[2], line2[3], Row, Column, Distance2, 0, 6.28318, 'positive', Row2, Column2)
   * 显示交点