离线Linux服务器上使用docker-pytorch在gpu运行踩坑与解决办法

离线Linux服务器上使用docker-pytorch在gpu运行踩坑与解决办法
1. 服务器 docker 版本 18.04

可是 docker 早期版本，不支持gpu
没有 --gpu 参数

第一种思路：离线升级 docker版本，docker 19以后，可以使用 --gpus，但是权限不够，不能安装docker
第二种思路：在用户目录下，安装docker-rootless，更高版本（尝试了4天）
不能下载 .deb包，只能下载，压缩包，解压，运行，然后报错

所有权限高一点的指令，全部不能运行

 2. 解决办法——从获得root权限开始

其实在docker早期版本(docker18.04)上，运行 pytorch，需要安装 nvidia-docker
全部安装命令，及使用的包如下：

全部的安装命令
```
sudo dpkg -i libnvidia-container1_1.4.0-1_amd64.deb
sudo dpkg -i libnvidia-container-tools_1.4.0-1_amd64.deb 
sudo dpkg -i nvidia-container-toolkit_1.5.1-1_amd64.deb 
sudo dpkg -i nvidia-container-runtime_3.5.0-1_amd64.deb
sudo dpkg -i nvidia-docker2_2.6.0-1_all.deb
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```
https://download.csdn.net/download/Inuyasha_1314/85759445
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 [SwiftUI 开发] @State @Binding @ObservedObject @EnvironmentObject
原文地址：https://blog.csdn.net/Inuyasha_1314/article/details/125440367

1. 服务器 docker 版本 18.04

2. 解决办法——从获得root权限开始

全部的安装命令