【摘 要】AI是5G Advanced及6G的核心技术之一，它与移动通信网络的深入融合可推动运营商网络向自智化方向演进，提升运营商生产和运营效率，在运营商网络中，多种接入方式将长期共存，需要考虑多接入的协同问题。针对此需求，论述了基于AI算法的5G多接入协同方案，分析了网络全息感知、自适应模型算法、实时闭环验证及隐私保护等关键技术，为多接入/多频点的动态协同提供了有效、可行的实现方法。
【关键词】5G；AI；多接入协同
0 引言
继信息技术和移动互联网引发第三次工业革命之后，以大数据驱动的人工智能技术正在推动第四次工业革命[1]，给人类社会的生产生活带来巨大的变化。在通信行业，AI与5G的融合将会带来前所未有的新机会。
5G移动网络的设备每时每刻都在产生着大量的数据，如UE的移动数据、网络的负载和性能数据、无线信号的接收质量等，针对这些海量数据，可以采用人工智能技术来实现移动网络业务体验、用户业务行为的预测，进而更精细地调整和优化网络资源，提升用户的体验，提高5G网络资源利用率[2-3]。5G与人工智能技术融合可以实现多种场景的网络优化[4]，如智能寻呼优化、异常终端检测与管控[5]、业务体验保障[6]、智能切片选择[7-8]等，尤其是在移动多接入场景的应用，可以充分利用不同接入网络资源，满足不同的用户需求。
本文从5G核心网多接入协同的角度出发，结合3GPP标准和前沿AI算法，对5G多接入动态协同解决方案及关键技术进行探讨。
1 5G核心网智能化标准进展
2017年2月&#