如果这个世界有上帝,那么祂一定是程序员。
国内SD绘画启动器第一人是我认为是B站的秋葉aaaki
因为制作了这款Stable Diffusion启动器,降低了国内使用SD的门槛且分文不收,秋叶被粉丝戏称赛博菩萨。
Stable Diffusion是一种基于人工智能的绘画生成工具。它能够根据文本描述或图像提示生成高质量的图像。该技术通过逐步去除图像中的噪声,实现由随机噪声到清晰图像的转换。特点在于其高效性、稳定性和可控性,能够在消费级显卡上实现快速生成,并支持生成高分辨率的图像。此外,该技术还具有广泛的适用性,不仅可用于图像生成,还可扩展至自然语言处理和音视频处理等领域。
首先,大家在入坑SD前,务必要清楚现阶段的SD到底能做什么?能否满足自己的需求?
Stable Diffusion 功能包括文本转图像、图像转图像、图形插图、图像编辑和视频创作。
文本转图像生成:最常见和最基础的功能。Stable Diffusion 会根据文本提示生成图像。
图像转图像生成使用输入图像和文本提示,您可以根据输入图像创建新图像。典型的案例是使用草图和合适的提示。
创作图形、插图和徽标使用一系列提示,可以创建各种风格的插图、图形和徽标。
图像编辑和修正可以使用 Stable Diffusion 来编辑和修正照片。例如,可以修复旧照片、移除图片中的对象、更改主体特征以及向图片添加新元素。
视频创作使用 GitHub 中的 Deforum 等功能,可以借助 Stable Diffusion 创作短视频片段和动画。另一种应用是为电影添加不同的风格。 还可以通过营造运动印象(例如流水)来为照片制作动画。
介绍如何安装和部署Stable Diffusion。我使用的是秋葉aaaki的整合包,文章末尾提供180G整合包~
步骤一:右键解压Stable Diffusion安装包。
步骤二:双击Stable Diffusion安装包进入文件夹中,解压sd-webui-aki-v4.2。
步骤三:双击启动器运行依赖-dotnet-6.0.11,安装所需依赖。
步骤四:双击sd-webui-aki-v4.xx进入该文件夹中,下拉找到A启动器并启动。
注:第一次启动,需要一些时间部署Python和Git环境,请耐心等待,后面启动就很快了。若未弹出WebUI界面,请将复制链接:http://127.0.0.1:7860 到浏览器中即可。
若弹出Stable Diffusion WebUI界面,则表示启动成功。
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