本次我们使用Landsat （collection 2，level 2 ）4、5、7、8、9数据的地标反射率数据进行融合，来实现指定区域的影像导出分析。
长时间序列影像数据融合是指将Landsat影像数据集合2级2（Level 2）中的4、5、7、8和9这五个卫星的数据进行融合。具体来说，这包括将同一地点的多个卫星影像数据进行处理和整合，以产生一个单一的、具有更高质量的影像产品。
在长时间序列影像数据融合中，首先需要对不同卫星的影像数据进行校正，以消除不同卫星之间的光谱差异、辐射度问题和几何纠正误差等。然后，通过使用融合算法，将多个卫星的影像数据进行组合，以生成一张全新的、高质量的合成影像。
长时间序列影像数据融合的目的是利用多个卫星的数据集合，获得更长时间范围内的连续影像序列。这对于监测和分析地表变化、气候变化、植被生长等过程非常重要。通过融合多个卫星的影像数据，可以弥补单一卫星数据的局限性，提高数据的可靠性和稳定性。
总之，长时间序列影像数据融合是一种利用多个卫星的影像数据集合，通过校正和融合算法，生成单一、高质量的合成影像的方法，可以用于地表变化监测和分析等应用。
Landsat是美国地球资源卫星计划的一部分，致力于收集和提供遥感影像数据。Landsat数据集包括多个系列，其中（collection 2，level 2）是其中一个系列。下面将分别介绍Landsat （collection 2，level 2）的几个数据集。
Landsat 4: Landsat 4卫星是在1982年发射的，是第一个具有多光谱观测能力的Landsat卫星。它携带了TM（The