爬虫实训案例：中国大学排名

近一个月左右的时间学习爬虫，在用所积累的知识爬取了《中国大学排名》这个网站，爬取的内容虽然只是可见的文本，但对于初学者来说是一个很好的练习。在爬取的过程中，通过请求数据、解析内容、提取文本、存储数据等几个重要的内容入手，不过在存储数据后的数据排版方面并不是很完善（优化），希望阅读本文章的学者大大给些存储后的数据排版方面的指点：中文对齐的问题

前言🌟

本次案例主要涉及bs4库中的BeautifulSoup内容、requests的使用和存储数据等知识。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、🍉从网络上获取大学排名网页内容— getHTMLText()

1. 爬取的网址：https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/202411
2. 判断是否可以爬取
   在该网站的根目录下查看robots.txt文件是否可以爬取内容，这里显示没有搜索到该内容，则是网站是可用爬取的。
   

3.利用request库爬取

def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()  # 判断请求是否成功：如果不是200，产生异常requests.HTTPError
        r.encoding = r.apparent_encoding  # http header中猜测的响应内容编码方式 设置为 内容中分析出的响应内容编码方式(备选编码方式)
        return r.text
    except:
        return "请求失败"

二、🍉提取网页内容中信息到合适的数据结构— fillUnivList()

1. 分析网页
   我们要爬取的是”排名“，”学校名称“，”省市“，”类型“，”总分“，”办学层次“等信息，如图：

• 先是分析整体信息，需要爬取的文本信息都存放在.html网页中的中的标签下.
  
• ”学校名称”在
  标签下标签中。
  
  特征：的父亲

  标签的属性都是class="link-container"和style="width:200px
  
• 而”省市“，”类型“，”总分“，”办学层次“等，都是直接在标签的子代中，所以可以直接获取相关数据存放至列表中

def fillUnivList(ulist, html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')  # 设置BeautifulSoup解析器为'html.parser'
    soup.prettify()  # 整理解析的网页
    
    # 创建列表
    tds_name = []
    name_types = []
    tds_location = []
    tds_type = []
    tds_total = []
    tds_level = []
    try:
        # 遍历tbody的下行遍历
        for tr in soup.tbody.children:
            # 检测tr标签的类型的类型，如果tr标签的类型不是bs4库定义的tag类型，将过滤掉
            if isinstance(tr, bs4.element.Tag):  # 检查变量tr是否为BeautifulSoup库中Tag类的实例的一个条件判断语句
                # tds=str(list(tr('td')[2])[0]).strip()
                # 学校名称
                td_name = tr('td')[1]
                td_div_names = td_name.find_all('div', attrs={"style": "width:200px", "class": "link-container"})
                for div_tag in td_div_names:
                    # 另一种写法
                    # name_part = div_tag.find('a').get_text(strip=True).split('\n', 1)[0]
                    a = str(div_tag.find_all('a')[0].string).strip().split('\n')[0]
                    tds_name.append(a)
                # 学校类型
                td_name_type = tr('td')[1] \
                    .find_all('div', attrs={"class": "univname"})[0] \
                    .find_all('p', attrs={"class": "tags"})[0].get_text(strip=True)
                # 位置
                td_location = tr('td')[2].get_text(strip=True)
                # 类型
                td_type = tr('td')[3].get_text(strip=True)
                # 总分
                td_total = tr('td')[4].get_text(strip=True)
                # 办学层次
                td_level = tr('td')[5].get_text(strip=True)
                # 将各个数据添加至列表
                name_types.append(td_name_type)
                tds_location.append(td_location)
                tds_type.append(td_type)
                tds_total.append(td_total)
                tds_level.append(td_level)
                # break
        # 中文名字列表
        name_cns = tds_name[::2]
        # 英文名字列表
        name_ens = tds_name[1::2]
        i=1
        # 遍历列表大学信息，存放至空列表university中，使用zip打包，zip打包后的数据是元组
        for name_cn, name_en, name_type, location, type, total, level in \
                zip(name_cns, name_ens, name_types, tds_location, tds_type, tds_total, tds_level):
            university_data = {
                '序号':i,
                '学校名称': name_cn + " " + name_en + " " + name_type,
                '省市': location,
                '类型': type,
                '总分': total,
                '办学层次': level
            }
            i+=1
            ulist.append(university_data)
        return ulist
    except:
        return "爬取失败"

三、🍉将数据保存至电脑文件夹中— Store_as_file()

这里直接给出代码块，因为完全没有真的优化处理好爬取后的数据（还是很杂乱）

def Store_as_file(path,datas):
    # 打开文件准备写入
    with open(path, 'w', encoding='utf-8') as file:
        # 写入表头，方便阅读
        file.write("{:^10}\t{:<110}\t{:<10}\t{:<10}\t{:<10}\t{:>10}\n".format("序号","学校名称","省市","类型","总分","办学层次"))
        t="\t"*10
        # file.write(f"序号\t学校名称\t\t省市\t\t类型\t\t总分\t\t办学层次\n")
        # 遍历列表，将每个字典的内容写入文件
        for university in datas:
            # 使用制表符分隔各个字段，保证对齐
            line = "{序号:^10}\t{学校名称:<110}\t{省市:<10}\t{类型:<10}\t{总分:<10}\t{办学层次:>10}\n".format(**university)
            file.write(line)

    print(f"数据已成功保存至'{path}'")

四、🍉主函数

1. 代码块：主函数的书写

def main():
    university = []
    num = int(input("请输入大学排名的年份："))
    url=f"https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/{num}11"
    html=getHTMLText(url)
    datas=fillUnivList(university,html)
    path=input("请输入存放内容的位置：")
    Store_as_file(path,datas)

2. 最终效果：当然，我是确实不知道怎么更改，还望读者帮忙提供点意见

总结🌟

总代码块：导入requests库和bs4库和bs4库中的BeautifulSoup

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4

def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()  # 判断请求是否成功：如果不是200，产生异常requests.HTTPError
        r.encoding = r.apparent_encoding  # http header中猜测的响应内容编码方式 设置为 内容中分析出的响应内容编码方式(备选编码方式)
        return r.text
    except:
        return "请求失败"

def fillUnivList(ulist, html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')  # 设置BeautifulSoup解析器为'html.parser'
    soup.prettify()  # 整理解析的网页

    # 创建列表
    tds_name = []
    name_types = []
    tds_location = []
    tds_type = []
    tds_total = []
    tds_level = []
    try:
        # 遍历tbody的下行遍历
        for tr in soup.tbody.children:
            # 检测tr标签的类型的类型，如果tr标签的类型不是bs4库定义的tag类型，将过滤掉
            if isinstance(tr, bs4.element.Tag):  # 检查变量tr是否为BeautifulSoup库中Tag类的实例的一个条件判断语句
                # tds=str(list(tr('td')[2])[0]).strip()
                # 学校名称
                td_name = tr('td')[1]
                td_div_names = td_name.find_all('div', attrs={"style": "width:200px", "class": "link-container"})
                for div_tag in td_div_names:
                    # 另一种写法
                    # name_part = div_tag.find('a').get_text(strip=True).split('\n', 1)[0]
                    a = str(div_tag.find_all('a')[0].string).strip().split('\n')[0]
                    tds_name.append(a)
                # 学校类型
                td_name_type = tr('td')[1] \
                    .find_all('div', attrs={"class": "univname"})[0] \
                    .find_all('p', attrs={"class": "tags"})[0].get_text(strip=True)
                # 位置
                td_location = tr('td')[2].get_text(strip=True)
                # 类型
                td_type = tr('td')[3].get_text(strip=True)
                # 总分
                td_total = tr('td')[4].get_text(strip=True)
                # 办学层次
                td_level = tr('td')[5].get_text(strip=True)
                # 将各个数据添加至列表
                name_types.append(td_name_type)
                tds_location.append(td_location)
                tds_type.append(td_type)
                tds_total.append(td_total)
                tds_level.append(td_level)
                # break
        # 中文名字列表
        name_cns = tds_name[::2]
        # 英文名字列表
        name_ens = tds_name[1::2]
        i=1
        # 遍历列表大学信息，存放至空列表university中，使用zip打包，zip打包后的数据是元组
        for name_cn, name_en, name_type, location, type, total, level in \
                zip(name_cns, name_ens, name_types, tds_location, tds_type, tds_total, tds_level):
            university_data = {
                '序号':i,
                '学校名称': name_cn + " " + name_en + " " + name_type,
                '省市': location,
                '类型': type,
                '总分': total,
                '办学层次': level
            }
            i+=1
            ulist.append(university_data)
        return ulist
    except:
        return "爬取失败"

def Store_as_file(path,datas):
    # 打开文件准备写入
    with open(path, 'w', encoding='utf-8') as file:
        # 写入表头，方便阅读
        file.write("{:^10}\t{:<110}\t{:<10}\t{:<10}\t{:<10}\t{:>10}\n".format("序号","学校名称","省市","类型","总分","办学层次"))
        t="\t"*10
        # file.write(f"序号\t学校名称\t\t省市\t\t类型\t\t总分\t\t办学层次\n")
        # 遍历列表，将每个字典的内容写入文件
        for university in datas:
            # 使用制表符分隔各个字段，保证对齐
            line = "{序号:^10}\t{学校名称:<110}\t{省市:<10}\t{类型:<10}\t{总分:<10}\t{办学层次:>10}\n".format(**university)
            file.write(line)

    print(f"数据已成功保存至'{path}'")

def main():
    university = []
    num = int(input("请输入大学排名的年份："))
    url=f"https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/{num}11"
    html=getHTMLText(url)
    datas=fillUnivList(university,html)
    path=input("请输入存放内容的位置：")
    Store_as_file(path,datas)

if __name__ == '__main__':
    main()

最后还是想哆嗦一下，希望读者大大，和爬虫感兴趣的多找我讨论讨论，给出点建议和学习上的交流👑👑 👏👏