• Mask R-CNN复现报错无法解决

    关注 码龄 粉丝数 原力等级 -- 被采纳 被点赞 采纳率 照耀山花万朵 2024-03-19 23:48 采纳率: 0% 浏览 3 首页/ 人工智能 / Mask R-CNN复现报错无法解决 图像处理深度学习计算机视觉 在Mask R-CNN的复现过程中，demo.py和model.py都无法运行，报错如下：ModuleNotFoundError: No module named 'keras.engine' 应该是keras版本问题，但github推荐的配置如下：Python 3.4、TensorFlow 1.3、Keras 2.0.8但Python3.4官网已经下载不到了，且TensorFlow下不到1.3版本，难道大家没有遇到这个问题吗？我在github项目的提问栏目都看到很多人在问这个问题，但始终无法得到解决。有没有懂Mask R-CNN提供一下指导，付费也行，谢谢了 收起 写回答 好问题 0 提建议 追加酬金 关注问题 微信扫一扫 点击复制链接 分享 邀请回答 编辑 收藏 删除 结题 收藏 举报 追加酬金 (90%的用户在追加酬金后获得了解决方案) 当前问题酬金 ¥ 0 (可追加 ¥500） ¥ 15¥ 20¥ 50¥ 100¥ 200 支付方式 扫码支付 二维码出错 点击刷新 支付金额 15 元 提供问题酬金的用户不参与问题酬金结算和分配 支付即为同意 《付费问题酬金结算规则》 结题 再想想 删除 再等等

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    • 码农阿豪 Java领域优质创作者 2024-03-19 23:48
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      让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言
      这个问题的根本原因是keras版本不匹配，建议更新keras版本至2.x版本。 解决方案： 1.使用conda或者pip更新Keras版本： conda update keras（如果使用conda） pip install keras --upgrade（如果使用pip） 2.如果更新Keras版本后问题仍未解决，可以尝试更新TensorFlow版本。在安装TensorFlow时也可以选择指定版本，例如： pip install tensorflow==1.3 3.如果仍然遇到问题，可以考虑重新配置环境，确保所有相关依赖项均为正确的版本。 示例代码： conda update keras 或 pip install keras --upgrade pip install tensorflow==1.3
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    • GISer Liu 2024-03-24 22:01
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      该回答引用自GPT-3.5,由博主GISer Liu编写：

      针对你的问题，我会提供一种解决方案，以尽可能详细和清晰地解释每一步。
      首先，关于你提到的Python 3.4和TensorFlow
      1.3的问题，确实是因为它们已经比较老旧，很难在官方渠道中找到对应的版本。但是，我们可以尝试使用虚拟环境来解决这个问题，创建一个独立的Python环境，从而避免与系统环境的冲突。以下是解决方案的步骤：

      1. 创建虚拟环境 ： 首先，你需要安装一个Python版本管理工具，比如pyenv或者conda。然后，你可以使用以下命令创建一个新的虚拟环境：
        bashCopy code
        pyenv install 3.4.10  # 如果使用 pyenv
pyenv virtualenv 3.4.10 maskrcnn_env
pyenv activate maskrcnn_env
      2. 安装依赖 ： 在激活的虚拟环境中，你可以安装所需的Python包和库，包括TensorFlow 1.3和Keras 2.0.8：
        bashCopy code
      3. 修改代码 ： 如果代码中有与特定版本相关的问题，你可能需要对代码进行一些修改以适应新的环境。比如，如果代码中引入了keras.engine，而新版本中已经被改动，你需要修改对应的引入语句。
      4. 重新运行 ： 确保你在虚拟环境中，然后尝试重新运行demo.py和model.py，看看是否仍然报错。
      5. 查看文档 ： 如果你在运行时遇到了其他问题，可以查看相关文档，寻找解决方案。也可以在GitHub的issue页面或者相关论坛上搜索是否有人遇到了类似的问题，并且得到了解决。
        通过以上步骤，你应该能够成功地在新的环境中运行Mask R-CNN的代码。如果你在实施过程中遇到了任何困难，欢迎再次咨询，我会尽力帮助你解决问题。

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  • 原文地址：https://ask.csdn.net/questions/8076044