ElasticSearch之分布式模型介绍，选主，脑裂

写在前面

本文看下es分布式模型相关内容。

1：分布式模型

1.1：分布式特征

支持水平扩展，可以存储PB级别数据，每个就能都有自己唯一的名称,默认名称时elasticsearch，可以通过配置文件，如cluster.name: my-application，修改，或者时在启动命令中指定，如-E cluster.name=xxxx。

1.2：节点的类型

一个es集群的节点可以同时拥有多个类型。

1.2.1：corordinating node

这种类型的节点可以负责处理请求，并将请求路由的正确的节点，例如创建index的请求，就会路由到master节点。节点默认就是该类型的节点，

1.2.2：data node

负责保存分片数据的节点，节点启动默认就是该类型节点，通过设置node.data: false禁止。通过增加data node可以解决数据的水平扩展和数据单点的问题。

需要注意:数据的分片如何在data node上分布式，是由master node决定的。

1.2.3：master node

集群的主节点，职责如下：

1：创建，删除索引
2：决定索引的数据分片分配到哪个节点
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最佳实践：为一个集群设置多个maser 节点，每个master 节点只承担单一角色？？？

1.2.4：master eligible node

有资格在master节点故障时，通过选举成为新master node的节点，一个集群中可配置多个该类型的节点。

启动时，默认就是就是master eligible node，通过node.master: false来禁止。

当集群中第一个master eligible节点启动的时候会将自己选举成为master节点。

2：选主流程

参考：

3：脑裂

脑裂一般是因为网络故障导致一个集群因为网络隔离，成为2个独立的集群，并各自选举产生自己的master node，

从而出现这种情况会造成数据的不可恢复的问题。想要避免脑裂问题，在7之前可通过如下设置控制不会产生两个master node：

在7后版本不需要做任何设置，es已提供必要检测来避免脑裂。

4：例子

4.1：准备工作

• 安装cerebro
  在这里 下载，其中tgz在linux安装，zip在win安装。以linux为例，下载后，解压，然后进入bin目录执行./cerebro即可：

[root@localhost bin]# ./cerebro
[info] play.api.Play - Application started (Prod) (no global state)
[info] p.c.s.AkkaHttpServer - Listening for HTTP on /0:0:0:0:0:0:0:0:9000
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• es
  参考这篇文章 。

4.2：正戏

我们首先来启动第一个es实例：

bin/elasticsearch -E node.name=xiaohengnode1 -E cluster.name=xiaoheng -E path.data=xiaoheng0_data -E http.port=9200 -E transport.port=9300
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在cerebro查看：

接着创建索引，指定3个分片，一个副本：

创建后：

想要黄变绿，只需要让没有分配的副本得到分配就行了，所以需要再来启动一个新节点，如下：

bin/elasticsearch -E node.name=xiaohengnode2 -E cluster.name=xiaoheng -E path.data=xiaoheng1_data -E http.port=9201
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然后就变绿了：

写在后面

参考文章列表

ElasticSearch之安装和简单配置 。