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  • 代码随想录算法训练营|day42


    第九章 动态规划

    • 416.分割等和子集
    • 代码随想录文章详解

    背包类型求解方法
    0/1背包外循环nums,内循环target,target倒序且target>=nums[i]
    完全背包外循环nums,内循环target,target正序且target>=nums[i]
    组合背包外循环target,内循环nums,target正序且target>=nums[i]

    416.分割等和子集

    该问题转换为在数组中找到元素和target=sum(nums)/2即可,为0/1背包问题,dp[i]表示是否存在子集和为i。
    初始化:dp[0]=true,表示和为0,不需要选取任何元素,为真
    如果和为奇数或者数组中最大值大于target无法分成两个等和子集

    func canPartition(nums []int) bool {
    	sum, maxNum := 0, 0
    	for _, num := range nums {
    		maxNum = max(maxNum, num)
    		sum += num
    	}
    	if sum%2 != 0 {
    		return false
    	}
    	target := sum / 2
    	if maxNum > target {
    		return false
    	}
    	dp := make([]bool, target + 1)
    	dp[0] = true
    	for _, num := range nums {
    		for i := target; i >= num; i-- {
    			dp[i] = dp[i] || dp[i - num]
    		}
    	}
    	return dp[target]
    }
    
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    代码随想录文章详解

    01背包理论基础
    01背包理论基础(滚动数组)
    416.分割等和子集

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