AI大模型

参考

AI流程

模型

• 神经网络:一种类似于脑神经元工作方式的模型，适用于图像、语言处理、自然语言处理等领域。
• 向量机:一种监督学习算法，适用于分类和回归问题。
• 决策树:种基于树形结构的分类模型，适用于分类和回归问题
• 随机森林:一种集成学习算法，通过同时训练多个决策树来提高模型准确性

深度学习框架

python:TensorFlow、PyTorch、Keras
c++:Caffe

过程

收集数据->数据清洗(去重、null值处理等)->数据划分(训练、验证、参数调整等数据划分)->模型选择->模型训练(GPU加速等)->模型评估(测试数据集测试准确度、召回率等)->模型部署(flask转换为api、docker)