• 视频转高清gif动态图片（Python代码实现）

    如何使用Python编写代码来将视频转换为高清动态图片，从而无需依赖费用高昂的第三方工具或忍受低质量的输出呢？

    具体的实现可以参考本篇博文，这个技术对于制作演示文稿、社交媒体内容或博客文章都非常有用，因为它可以让你轻松地将视频片段转换为清晰的GIF动画。

    背景

    最近，我需要为一次PPT答辩准备一些动态图片，而这些图片需要从一个视频中提取。我尝试了一些在线工具和付费软件，但发现要么转换结果模糊不清，要么带有水印，要么需要付费。于是，我决定自己动手写代码来实现这个任务。

    技术栈

    在开始之前，让我们先了解一下我们将使用的技术栈：

    - Python：作为编程语言的选择，Python是一种功能强大且易于使用的语言，适合处理图像和视频。
    - OpenCV：这是一个广泛用于计算机视觉任务的库，我们将使用它来处理视频帧。
    - imageio：这个库将帮助我们读取视频文件并将帧保存为GIF。

    步骤

    下面是将视频转换为高清动态图片的主要步骤：

    1. 安装所需库：

       使用pip或conda安装所需的Python库：

       pip install opencv-python imageio

    整个过程我分为三个板块进行实现：

    第一步：视频转化为图片 借助opencv

    通过VideoCapture读取视频，然后imwrite保存图片。代码如下：

    1. def video_to_image(videoPath, imgPath, save_format=".jpg", imgNumber=0, nameLength=4):
    2.     """
    3.     params:
    4.         videoPath : 视频路径 例如  u'E:\Test/123.mp4'
    5.         imgPath : 图片路径 例如 r'F:\Test/tu/'      #保存图片路径,路径最后加/斜杠
    6.         save_format : 保存的图片格式，默认为jpg可以改为'.png'
    7.         imgNumber : 图片保存的名字数量默认为0开始
    8.     """
    9.     print("视频转图片的方法")
    10.     if imgPath[-1] != "/":
    11.         imgPath + "/"
    12.     capture = cv2.VideoCapture(videoPath)
    13.     frame_num = int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
    14.     suc = capture.isOpened()  # 是否成功打开
    15.     frame_count = imgNumber  # 图片张数从多少开始
    16.     while suc:
    17.         try:
    18.             frame_count += 1
    19.             suc, frame = capture.read()
    20.             cv2.imwrite(imgPath + str(frame_count).zfill(4) + save_format, frame)
    21.             # zfill() 方法返回指定长度的字符串,原字符串右对齐,前面填充0
    22.             #:str.zfill(width) 参数width
    23.             if frame_num == frame_count:
    24.                 suc = False
    25.         except:
    26.             break
    27.     capture.release()
    28.     print("视频转图片结束! ")
    第二步视频导出的图片集转化为gif图片

    用到的imageio.get_writer作为gif文件流写入图片，

    imageio.get_writer(uri = gifname,mode = "I",fps = 25)

    其中这三个参数分别表示：

    uri：合成后的gif动图的名字，可以随意更改。
mode：操作模式，I表示多图，不用更改。
fps：帧率，也就是画面每秒传输帧数，值越大，gif动图的播放速度越大。

    代码如下：

    1. def image_to_gif(st_imagename=1, end_imagename=1, gifname="demo.gif"):
    2.     import imageio
    3.  
    4.     """
    5.     uri：合成后的gif动图的名字，可以随意更改。
    6.     mode：操作模式，I表示多图，不用更改。
    7.     fps：帧率，也就是画面每秒传输帧数，值越大，gif动图的播放速度越大。
    8.     gifname:保存的gif名字
    9.     """
    10.     os.chdir(os.getcwd())
    11.     if not os.path.exists("images"):
    12.         os.makedirs("images")
    13.  
    14.     with imageio.get_writer(uri=gifname, mode="I", fps=25) as writer:
    15.         for i in range(st_imagename, end_imagename + 1):  # 选择多少张
    16.             print(f"正在处理第{i}张")
    17.             filename = str(i).zfill(4)
    18.             file_path = os.path.join(os.getcwd(), "images", filename)
    19.             writer.append_data(imageio.imread(file_path + ".jpg"))
    最后就是将上述2步进行整合，实现视频转化为gif图片

    以下是第三步的代码

    1. def video_to_gif(videoPath, resultName, fps=25):
    2.     """
    3.     :param videoPath: 视频路径 绝对路径。且路径不要含中文
    4.     :param resultName: 输出的gif文件名
    5.     :param fps: 保存的gif帧率，fps默认为25
    6.     """
    7.     sample = [chr(i) for i in range(97, 97 + 26)] + [str(i) for i in range(10)]
    8.     random_name = "_" + "".join(random.sample(sample, 10))  # 用于临时存储数据图片
    9.     # shutil.rmtree(file_path) #删除
    10.     if not os.path.exists(random_name):
    11.         os.makedirs(random_name)
    12.     tmp_path = os.path.join(os.getcwd(), random_name) + "/"
    13.     print("step 1 loading:video_to_image start")
    14.     video_to_image(videoPath, tmp_path)  # 视频转化完毕
    15.     print("step 1 finished:video_to_image end")
    16.     image_nums = len(os.listdir(tmp_path))
    17.     image_nums = (
    18.         375 if image_nums > 375 else image_nums
    19.     )  # TODO 默认上限为15s 即：25 * 15 = 375张照片
    20.     print("step 2 loading:image_to_gif start")
    21.     image_to_gif(st_imagename=1, end_imagename=image_nums, gifname=resultName)
    22.     print("step 2 finished:image_to_gif end")
    23.     shutil.rmtree(random_name)
    24.     print("All Finished")

    整个项目的代码已上传至：askxiaozhang/Python_tools: To provide some like practical tools that png turn to gif or mp4 turn to gif by Python. (github.com)

    有需要的兄弟姐们可以前往Fork、star一下，，欢迎大家加入本项目一起为开源做贡献！~

    下面是整个项目代码：

    1. import string
    2. import imageio
    3. import os
    4. import cv2
    5. import shutil
    6. import base64
    7. import random
    8.  
    9.  
    10. def video_to_image(videoPath, imgPath, save_format=".jpg", imgNumber=0, nameLength=4):
    11.     """
    12.     params:
    13.         videoPath : 视频路径 例如  u'E:\Test/123.mp4'
    14.         imgPath : 图片路径 例如 r'F:\Test/tu/'      #保存图片路径,路径最后加/斜杠
    15.         save_format : 保存的图片格式，默认为jpg可以改为'.png'
    16.         imgNumber : 图片保存的名字数量默认为0开始
    17.     """
    18.     print("视频转图片的方法")
    19.     if imgPath[-1] != "/":
    20.         imgPath + "/"
    21.     capture = cv2.VideoCapture(videoPath)
    22.     frame_num = int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
    23.     suc = capture.isOpened()  # 是否成功打开
    24.     frame_count = imgNumber  # 图片张数从多少开始
    25.     while suc:
    26.         try:
    27.             frame_count += 1
    28.             suc, frame = capture.read()
    29.             cv2.imwrite(imgPath + str(frame_count).zfill(4) + save_format, frame)
    30.             # zfill() 方法返回指定长度的字符串,原字符串右对齐,前面填充0
    31.             #:str.zfill(width) 参数width
    32.             if frame_num == frame_count:
    33.                 suc = False
    34.         except:
    35.             break
    36.     capture.release()
    37.     print("视频转图片结束! ")
    38.  
    39.  
    40. def image_to_gif(file_path, st_imagename=1, end_imagename=1, gifname="demo.gif"):
    41.     import imageio
    42.  
    43.     """
    44.     uri：合成后的gif动图的名字，可以随意更改。
    45.     mode：操作模式，I表示多图，不用更改。
    46.     fps：帧率，也就是画面每秒传输帧数，值越大，gif动图的播放速度越大。
    47.     gifname:保存的gif名字
    48.     """
    49.     # os.chdir(os.getcwd())
    50.     # if not os.path.exists("images"):
    51.     #     os.makedirs("images")
    52.  
    53.     with imageio.get_writer(uri=gifname, mode="I", fps=25) as writer:
    54.         for i in range(st_imagename, end_imagename + 1):  # 选择多少张
    55.             print(f"正在处理第{i}张")
    56.             filename = str(i).zfill(4)
    57.             # file_path = os.path.join(os.getcwd(),'images',filename)
    58.             file_path2 = file_path + filename + ".jpg"
    59.             writer.append_data(imageio.imread(file_path2))
    60.  
    61.  
    62. def video_to_gif(videoPath, resultName, fps=25):
    63.     """
    64.     :param videoPath: 视频路径 绝对路径。且路径不要含中文
    65.     :param resultName: 输出的gif文件名
    66.     :param fps: 保存的gif帧率，fps默认为25
    67.     """
    68.     sample = [chr(i) for i in range(97, 97 + 26)] + [str(i) for i in range(10)]
    69.     random_name = "_" + "".join(random.sample(sample, 10))  # 用于临时存储数据图片
    70.     # shutil.rmtree(file_path) #删除
    71.     if not os.path.exists(random_name):
    72.         os.makedirs(random_name)
    73.     tmp_path = os.path.join(os.getcwd(), random_name) + "/"
    74.     print("step 1 loading:video_to_image start")
    75.     video_to_image(videoPath, tmp_path)  # 视频转化完毕
    76.     print("step 1 finished:video_to_image end")
    77.     image_nums = len(os.listdir(tmp_path))
    78.     image_nums = (
    79.         375 if image_nums > 375 else image_nums
    80.     )  # TODO 默认上限为15s 即：25 * 15 = 375张照片
    81.     print("step 2 loading:image_to_gif start")
    82.     image_to_gif(tmp_path, st_imagename=1, end_imagename=image_nums, gifname=resultName)
    83.     print("step 2 finished:image_to_gif end")
    84.     shutil.rmtree(random_name)
    85.     print("All Finished")
    86.  
    87.  
    88. if __name__ == "__main__":
    89.     video_to_gif(r"E:\Python_tools\Python_tools\video\test.mp4", "test1.gif")

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/qq_57329395/article/details/133364468