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  • YoloV8改进策略:WaveletPool解决小目标的混叠问题,提高小目标的检测精度


    文章目录

    • 摘要
    • 论文:《抗混叠在微小目标检测中的重要性》
    • 1、简介
    • 2、相关研究
      • 2.1、微小物体检测
      • 2.2. 抗锯齿过滤器
    • 3、方法
      • 3.1. Wavelet Pooling
      • 3.2 一致顺序的Wavelet Pooling的WaveCNet
      • 3.3、Bottom-Heavy Backbone
    • 4、实验
      • 4.1、预训练数据集
      • 4.2、微小目标检测数据集
      • 4.3、抗混叠方法的选择及应用顺序
      • 4.4、小波的选择
      • 4.5、TinyPerson的结果
      • 4.6、WiderFace的结果
      • 4.7、DOTA的结果
      • 4.8、高效的知识蒸馏
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_47867638/article/details/134544629
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