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  • 【nlp】2.3 LSTM模型


    LSTM模型

    • 1 LSTM介绍
    • 2 LSTM的内部结构图
      • 2.1 LSTM结构分析
      • 2.2 Bi-LSTM介绍
      • 2.3 使用Pytorch构建LSTM模型
      • 2.4 LSTM优缺点

    1 LSTM介绍

    LSTM(Long Short-Term Memory)也称长短时记忆结构, 它是传统RNN的变体,与经典RNN相比能够有效捕捉长序列之间的语义关联,缓解梯度消失或爆炸现象。同时LSTM的结构更复杂,它的核心结构可以分为四个部分去解析:

    • 遗忘门
    • 输入门
    • 细胞状态
    • 输出门

    2 LSTM的内部结构图

    2.1 LSTM结构分析

    在这里插入图片描述结构解释图:
    在这里插入图片描述

    遗忘门部分结构图与计算公式:

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/lys_828/article/details/134396776
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