• 8.查询数据


    一、单表查询

    MySQL从数据表中查询数据的基本语为SELECT语。SELECT语的基本格式是:

    1. SELECT
    2. {* | <字段列名>}
    3. [
    4. FROM <1>, <2>
    5. [WHERE <表达式>
    6. [GROUP BY <group by definition>
    7. [HAVING <expression> [{<operator> <expression>}…]]
    8. [ORDER BY <order by definition>]
    9. [LIMIT[<offset>,] <row count>]
    10. ]
    11. SELECT [字段1,字段2,...,字段n]
    12. FROM [表或视图]
    13. WHERE [查询条件];

    其中,各条子句的含义如下:

    {*|<字段列名>} 包含星号通配符的字段列表,表示查询的字段,

    其中字段列至少包含一个字段名称,如果要查询多个字段,

    多个字段之间要用逗号隔开,最后一个字段后不要加逗号。

    FROM <表 1>,<表 2>…,表 1 和表 2 表示查询数据的来源,可以是单个或多个。

    WHERE 子句是可选项,如果选择该项,将限定查询行必须满足的查询条件。

    GROUP BY< 字段 >,该子句告诉 MySQL 如何显示查询出来的数据,并按照字段分组。

    [ORDER BY< 字段 >],该子句告诉 MySQL 按什么样的顺序显示查询出来的数据,

    可以进行的排序有升序(ASC)和降序(DESC)。

    [LIMIT[,]],该子句告诉 MySQL 每次显示查询出来的数据条

    数。

    下面以一个例子说明如何使用SELECT从单个表中获取数据。

    首先定义数据表,输入语句如下:

    1. create table fruits
    2. (
    3. f_id char(10) not null,
    4. s_id int not null,
    5. f_name char(255) not null,
    6. f_price decimal(8,2) not null,
    7. primary key(f_id)
    8. );

    为了演示如何使用SELECT语句,需要插入如下数据:

    1. insert into fruits (f_id, s_id, f_name, f_price)
    2. values('a1', 101,'apple',5.2),
    3. ('b1',101,'blackberry', 10.2),
    4. ('bs1',102,'orange', 11.2),
    5. ('bs2',105,'melon',8.2),
    6. ('t1',102,'banana', 10.3),
    7. ('t2',102,'grape', 5.3),
    8. ('o2',103,'coconut', 9.2),
    9. ('c0',101,'cherry', 3.2),
    10. ('a2',103, 'apricot',2.2),
    11. ('l2',104,'lemon', 6.4),
    12. ('b2',104,'berry', 7.6),
    13. ('m1',106,'mango', 15.6),
    14. ('m2',105,'xbabay', 2.6),
    15. ('t4',107,'xbababa', 3.6),
    16. ('m3',105,'xxtt', 11.6),
    17. ('b5',107,'xxxx', 3.6);

    使用SELECT语句查询f_id字段的数据。

    select f_id, f_name from fruits; 

    该语句的执行过程是,SELECT语决定了要询的列值,

    在这里查询f_id和f_name两个字段的值,FROM 子句指定了数据的来源,

    这里指定数据表 fruits,因此返回结果为 fruits表中fid和fname两个字段下所有的数据。

    其显示顺序为添加到表中的顺序.

    单表查询

    是指从一张表数据中查询所需的数据。

    主要有:查询所有字段、查询指定字段、查询指定记录、查询空值、多条件的查询、

    对查询结果进行排序等。

    1、查询所有字段

    在SELECT语句中使用星号(*)通配符查询所有字段

    SELECT查询记录最简单的形式是从一个表中检索所有记录,实现的方法是使用星号(*)通配符指定查找所有列的名称。语法格式如下:

    SELECT    *    FROM   表名;

    从fruits表中检索所有字段的数据,SQL语句如下:

    select * from fruits;

    可以看到,使用星号 (*) 通配符时,将返回所有列,列按照定义表时候的顺序显示。

    下面介绍另外一种查询所有字段值的方法。根据前面 SELECT 语句的格式,SELECT关

    键字

    后面的字段名为将要查找的数据,因此可以将表中所有字段的名称跟在 SELECT 子句后面,

    如果忘记了字段名称,可以使用 DESC 命令查看表的结构。有时候,由于表中的字段可能比较多,不一定能记得所有字段的名称,因此该方法会很不方便,不建议使用。

    例如查询fruits 表中的所有数据,SOL语句也可以书写如下:

    select f_id,s_id,f_name,f_price from fruits; 

    查询结果与上面通配符查询相同

    提醒:一般情况下,除非需要使用表中所有的字段数据,最好不要使用通配符“*“。

    使用通配符虽然可以节省输入查询语句的时间,但是获取不需要的列数据通常会

    降低查询和所使用的应用程序的效率。通配符的优势是,当不知道所需要的列的名

    称时, 可以通过它获取它。

    2、查询指定字段

    查询单个字段

    查询表中的某一个字段,语法格式为:

    SELECT   列名   FROM   表名;

    查询fruits表中f_name列所有水果名称,SQL语句如下:

    select f_name from fruits; 

    该语句使用SELECT声明从fruits表中获取名称为f_name字段下的所有水果名称,

    指定字段的名称紧跟在SELECT关键字之后

    查询多个字段

    使用SELECT 声明,可以获取多个字段下的数据,只需要在关键字 SELECT 后面指定要

    查找的字段的名称,不同字段名称之间用逗号(,)分隔开,最后一个字段后面不需要

    加逗号

    语法格式如下:

    SELECT    字段名1,字段名2,... 字段名n    FROM   表名;

    例如,从fruits表中获取f_name和f_price两列,SQL语句如下:

    select f_name, f_price from fruits;

    该语句使用SELECT声明从fruits表中获取名称为f_name和f_price两个字段下的所有水

    果名称和价格,两个字段之间用逗号分隔开,

    查询指定记录:

    数据库中包含大量的数据,根据特殊要求,可能只需要查询表中的指定数据,

    即对数据进行过滤。在SELECT 语句中,通过 WHERE子可以对数据进行过滤,

    语法格式为:

    SELECT 字段名1,字段名2,... 字段名n

    FROM 表名

    WHERE 查询条件;

    WHERE子句中,MySQL提供了一系列的条件判断符,查询结果如表所示

    查询价格为10.2元的水果的名称,SQL语句如下:

    1. select f_name, f_price
    2. from fruits
    3. where f_price = 10.2;

    该语句使用SELECT声明从 fruits 表中取价格等于10.2水果的数据,从查询结果可以看

    到,价格是 10.2的水果的名称是 blackberry,其他的均不满足查询条件.

    查找名称为“apple”的水果的价格,SQL语句如下:

    1. select f_name, f_price
    2. from fruits
    3. where f_name = 'apple';

    该语句使用SELECT声明从fruits 表中获取名称为“apple”的水果的价格,从查询结果可以

    看到 只有名称为“apple”行被返回,其他的均不满足查询条件。

    3、带关键字查询

    in关键字

    IN 关键字用来查询满足指定范围内的条件的记录,使用IN操作符,

    将所有检索条件用括号括起来,检索条件之间用逗号分隔开,

    只要满足条件范围内的一个值即为匹配项。

    比如:查询s_id为101和102的记录,SQL语句如下:

    1. select s_id,f_name, f_price
    2. from fruits
    3. where s_id IN (101,102)
    4. order BY f_name;

    order BY f_name; ---------将名字排序

    相反的,可以使用关键字NOT 来检索不在条件范围内的记录。

    查询所有s_id不等于101也不等于102的记录,SQL语句如下:

    1. select s_id,f_name, f_price
    2. from fruits
    3. where s_id not in (101,102)
    4. order BY f_name;

    BETWEEN AND关键字

    BETWEEN AND 用来查询某个范围内的值,该操作符需要两个参数,

    即范围的开始值和结束值,如果字段值满足指定的范围查询条件,则这些记录被返回.

    查询价格在2.00元到10.20元之间的水果名称和价格,SQL语句如下:

    1. select f_name, f_price
    2. from fruits
    3. where f_price between 2.00 and 10.20;

    查询结果如下:

    可以看到,返回结果包含了价格从 2.00 元到 10.20 元之间的字段值,并且端点值

    10.20也 包括在返回结果中,即BETWEEN匹配范围中所有值,包括开始值和结束值。

    BETWEEN AND操作符前可以加关键字 NOT,表示指定范围之外的值,

    如果字段值不满足指定的范围内的值,则这些记录被返回。

    查询价格在2.00元到10.20元之外的水果名称和价格,SQL语句如下:

    1. select f_name, f_price
    2. from fruits
    3. where f_price not between 2.00 and 10.20;

    由结果可以看到,返回的记录只有 f_price 字段大于 10.20的,其实f_price字段

    小于2.00的记录也满足查询条件。

    因此,如果表中有f_price 字段小于2.00 的记录,也应当作为查询结果。

    带LIKE的字符匹配查询

    在前面的检索操作中,讲述了如何查询多个字段的记录,如何进行比较查询或者是查

    询 一个条件范围内的记录,如果要查找所有的包含字符“ge”的水果名称,该如何查找呢?

    简单的比较操作在这里已经行不通了,在这里,需要使用通配符进行匹配查找,通过

    创建查找模式对表中的数据进行比较。执行这个任务的关键字是 LIKE。通配符是一种

    在SQL的WHERE条件子中拥有特殊意思的字符,SOL语中支持多种通配符,

    可以和LIKE一起使用的通配符有"%"和“_",

    1.百分号通配符“%" 匹配任意长度的字符,甚至包括零字符

    查找所有以’b’字母开头的水果,SQL语句如下:

    1. select f_id, f_name
    2. from fruits
    3. where f_name like 'b%';

    该语句查询的结果返回所有以“b’开头的水果的id和name,“%’告诉MySQL, 返回所有以字母b’开头的记录,不管“b’后面有多少个字符。

    在搜索匹配时通配符“%’可以放在不同位置.

    在fruits表中,查询f_name中包含字母’g’的记录,SQL语句如下:

    1. select f_id, f_name
    2. from fruits
    3. where f_name like '%g%';

    该语句查询字符串中包含字母“g’的水果名称,只要名字中有字符“g’,

    而前面或后面不管有多少个字符,都满足查询的条件。

    2.下划线通配符"_",一次只能匹配任意一个字符

    另一个非常有用的通配符是下划线通配符“_’,该通配符的用法和“%’相同,

    区别是"%" 可以匹配多个字符,而"_",只能匹配任意单个字符,如果要匹配多个字符,则需要使用相同个数的“_" .

    在fruits表中,查询以字母’y’结尾,且’y’前面只有4个字母的记录,SQL语句如下:

    1. select f_id, f_name
    2. from fruits
    3. where f_name like '____y';

    从结果可以看到,以y’结尾且前面只有4个字母的记录只有一条。

    其他记录的f_name字段也有以“y’结尾的,但其总的字符串长度不为 5,因此不在返回结果中。

    带AND的多条件查询:

    使用 SELECT 查询时,可以增加查询的限制条件,这样可以使查询的结果更加精确

    MySQL在WHERE子句中使用AND操作符限定只有满足所有查询条件的记录才会被返回

    可以使用AND连接两个甚至多个查询条件,多个条件表达式之间用AND 分开。

    and表示同时满足

    在fruits表中查询s_id = 101,并且f_price大于等于5的水果价格和名称,SQL语句如下:

    1. select f_id, f_price, f_name
    2. from fruits
    3. where s_id = '101' and f_price >=5;

    在fruits表中查询s_id = 101或者102,且f_price大于5,并且f_name=‘apple’的水果价 格和名称,

    SQL语句如下:

    1. select f_id, f_price, f_name
    2. from fruits
    3. where s_id IN('101', '102') and f_price >= 5 and f_name = 'apple';

    带OR的多条件查询:

    与AND相反,在WHERE声明中使用OR操作符,表示只需要满足其中一个条件的记录即

    可返回。

    OR也可以连接两个甚至多个查询条件,多个条件表达式之间用OR分开。

    比如:查询s_id=101或者s_id=102的水果供应商的f_price和f_name,SQL语句如下:

    1. select s_id,f_name, f_price
    2. from fruits
    3. where s_id = 101 or s_id = 102;

    在这里,也可以使用IN 操作符实现与OR 相同的功能,下面的例子可进行说明。

    比如:查询s_id=101或者s_id=102的水果供应商的f_price和f_name,SQL语句如下:

    1. select s_id,f_name, f_price
    2. from fruits
    3. where s_id in(101,102);

    在这里可以看到,OR 操作符和IN 操作符使用后的结果是一样的,它们可以实现相同

    的功能。

    但是使用IN操作符使得检索语句更加简洁明了,并且IN 执行的速度要快于OR。

    更重要的是,使用IN操作符,可以执行更加复杂的嵌套查询。

    提醒:OR 可以和AND 一起使用,但是在使用时要注意两者的优先级,

    由于AND 的优先级高于OR,因此先对AND两边的操作数进行操作,再与OR中的操作数结合。

    使用LIMIT限制查询结果的数量

    SELECT 返回所有匹配的行,有可能是表中所有的行,如仅仅需要返回第一行或者前几

    行, 使用LIMIT关键字,

    基本语法格式如下:

    LIMIT [位置偏移量,] 行数

    第一个“位置偏移量”参数指示 MySOL从哪一行开始显示,是一个可选参数,

    如果不指定“位置偏移量”,将会从表中的第一条记录开始(第一条记录的位置偏移量0,

    第二条记录的位置偏移量是 1...依次类推);第二个参数“行数”指示返回的记录条数。

    (表示只查看几行)

    原本表的内容

    比如:显示fruits表查询结果的前4行,SQL语句如下:

    select * from fruits limit 4; 

    再比如:在fruits表中,使用LIMIT子句,返回从第5个记录开始的,行数长度为3的记录,

    SQL语句如下:

    select * from fruits limit 4, 3; 

    由结果可以看到,该语句指示MySQL返回从第5条记录行开始之后的3条记录。

    第一个数字4’表示从第5行开始(位置偏移量从0开始,第5行的位置偏移量为4),

    第二个数字3表示返回的行数。

    所以,带一个参数的 LIMIT 指定从查询结果的首行开始,唯一的参数表示返回的行数

    即“LIMIT n”与“LIMIT 0”等价。带两个参数的LIMIT可以返回从任何一个位置开始的指定的行数. 返回第一行时,位置偏移量是0。因此,“LIMIT1,1”将返回第二行,而不是第一行。

    4、查询结果不重复

    从前面的例子可以看到,SELECT 查询返回所有匹配的行。

    例如,查询 fruits 表中所有的sid,可以看到查询结果返回了 16 条记录,其中有一些

    重复的s_id 值,有时,出于对数据分析的要求,需要消除重复的记录值,如何使查询结果

    没有重复呢?

    在 SELECT 语句中,可以使用DISTINCT关键字指示MySQL消除重复的记录值。

    语法格式为:

    SELECT  DISTINCT  字段名  FROM  表名;

    比如:查询fruits表中s_id字段的值,返回s_id字段值且不得重复,SQL语句如下:

    select distinct s_id from fruits;

    对查询结果排序:

    单列排序

    单列排序:使用ORDER BY子对指定的列数据进行排序

    查询fruits表的f_name字段值,并对其进行排序,SQL语句如下:

    1. select f_name
    2. from fruits
    3. order by f_name;

    该语句查询的结果和前面的语句相同,不同的是,通过指定 ORDER BY 子句,

    MySQL对查询的name列的数据,按字母表的顺序进行了升序排序。

    多列排序:

    有时,需要根据多列值进行排序。比如,如果要显示一个学生列表,可能会有多个学

    生的姓氏是相同的,因此还需要根据学生的名进行排序。对多列数据进行排序,须将需

    要排序的列之间用逗号隔开。

    查询fruits表中的f_name和f_price字段,先按f_name排序,再按f_price排序,SQL语句

    如下:

    1. select f_name, f_price
    2. from fruits
    3. order by f_name, f_price;

    注意:在对多列进行排序的时候,首先排序的第一列必须有相同的列值,才会对第二列进

    行排序。

    如果第一列数据中所有值都是唯一的,将不再对第二列进行排序。

    指定排序方向

    默认情况下,查询数据按字母升序进行排序(从 A~Z),但数据的排序并不仅限于此,

    还可以使用ORDER BY对查询结果进行降序排序(从Z~A)这

    可以通过关键字DESC实现降序排序

    下面的例子表明了如何进行降序排列。

    查询fruits表中的f_name和f_price字段,对结果按f_price降序方式排序,SQL语句如

    下:

    1. select f_name, f_price
    2. from fruits
    3. order by f_price desc;

    5、分组查询

    分组查询是对数据按照某个或多个字段进行分组,(将名字一样的组合成一个组)

    MySQL中使用GROUP BY关键字对数据进行分组,基本语法形式为:

    [GROUP BY 字段]

    [HAVING <条件表达式>]

    字段值 为进行分组时所依据的列名称:

    “HAVING<条件表达式>”指定满足表达式限定条件的结果将被显示。

    1.创建分组

    GROUP BY关键字通常和集合函数一起使用,例如:MAX()MIN()、COUNT()、

    SUM(),AVG()。

    例如,要返回每个水果供应商提供的水果种类,这时就要在分组过程中用到 COUNTO

    函数,

    把数据分为多个逻辑组,并对每个组进行集合计算。

    根据s_id对fruits表中的数据进行分组,SQL语句如下:

    1. select s_id, count(*) as total
    2. from fruits
    3. group by s_id;

    查询结果显示s_id 表示供应商的ID ,Ttal字段使用COUNT()函数计算得出 GROUP BY子句按照 s_id 排序并对数据分组可以看到ID为101 102 105 的供应商分别提供3 种水果ID为 103、104、107的供应商分别提供2种水果,ID为106的供应商只提供1种水果,如果要查看每个供应商提供的水果的种类的名称,该怎么办呢?

    count(*) as total ————将group by s_id分的组的数用count(*)记录并放到total列中

    MySQL中可以在GROUP BY字节中使用GROUP_CONCAT()函数, 将每个分组中各个字段的值显示出来。 (看名字)

    根据s_id对fruits表中的数据进行分组,将每个供应商的水果名称显示出来,SQL语句如下:

    1. select s_id, group_concat(f_name) as names
    2. from fruits
    3. group by s_id;

    group_concat(f_name) ——取出f_name的内容

    由结果可以看到,GROUP_CONCAT()函数将每个分组中的名称显示出来了,

    其名称的个数与COUNT()函数计算出来的相同。

    既看计数又看内容:

    1. select s_id, group_concat(f_name) as names,count(*) as total
    2. from fruits
    3. group by s_id;

    2.使用HAVING过滤分组

    GROUP BY可以和HAVING一起限定显示记录所需满足的条件,只有满足条件的分组才

    会被显示。

    根据s_id对fruits表中的数据进行分组,并显示水果种类大于1的分组信息,SQL语句如下:

    1. select s_id, group_concat(f_name) as names
    2. from fruits
    3. group by s_id having count(f_name) > 1;

    由结果可以看到,ID为101、102、103、104,105、107 的供应商提供的水果种类大于1,

    满足HAVING子句条件,因此出现在返回结果中:而ID为106的供应商的水果种类等于1

    不满足限定条件,因此不在返回结果中。

    having——再次过滤分组

    提醒:

    HAVING关键字与 WHERE 关键字都是用来过滤数据,两者有什么区别呢?

    其中重要的一点是,HAVING在数据分组之后进行过滤来选择分组,

    而 WHERE 在分组之前用来选择记录。另外WHERE排除的记录不再包括在分组中。

    3 在GROUP BY子中使用WITH ROLLUP

    使用WITH ROLLUP 关键字之后,在所有查询出的分组记录之后增加一条记录,

    该记录计算查询出的所有记录的总和,即统计记录数量。

    根据s_id对fruits表中的数据进行分组,并显示记录数量,SQL语句如下:

    1. select s_id, COUNT(*) as Total
    2. from fruits
    3. group by s_id with rollup;

    由结果可以看到,通过GROUP BY分组之后,在显示结果的最后面新添加了一行,

    该行Total列的值正好是上面所有数值之和。

    4.GROUPBY和ORDERBY一起使用

    某些情况下需要对分组进行排序,在前面的介绍中,ORDER BY用来对查询的记录排序

    如果和GROUP BY一起使用可以完成对分组的排序。

    为了演示效果,首先创建数据表,SQL语句如下:

    1. CREATE TABLE orderitems
    2. (
    3. o_num int NOT NULL,
    4. o_item int NOT NULL,
    5. f_id char(10) NOT NULL,
    6. quantity int NOT NULL,
    7. item_price decimal(8,2) NOT NULL,
    8. PRIMARY KEY (o_num,o_item)
    9. ) ;

    然后插入演示数据。SQL语句如下:

    1. INSERT INTO orderitems(o_num, o_item, f_id, quantity, item_price)
    2. VALUES(30001, 1, 'a1', 10, 5.2),
    3. (30001, 2, 'b2', 3, 7.6),
    4. (30001, 3, 'bs1', 5, 11.2),
    5. (30001, 4, 'bs2', 15, 9.2),
    6. (30002, 1, 'b3', 2, 20.0),
    7. (30003, 1, 'c0', 100, 10),
    8. (30004, 1, 'o2', 50, 2.50),
    9. (30005, 1, 'c0', 5, 10),
    10. (30005, 2, 'b1', 10, 8.99),
    11. (30005, 3, 'a2', 10, 2.2),
    12. (30005, 4, 'm1', 5, 14.99);

    查询订单价格大于100的订单号和总订单价格,SQL语句如下:

    1. select o_num, sum(quantity * item_price) as orderTotal
    2. from orderitems
    3. group by o_num
    4. having sum(quantity*item_price) >= 100;

    可以看到,返回的结果中orderTotal列的总订单价格并没有按照一定顺序显示,

    接下来,使用ORDER BY关键字按总订单价格排序显示结果,SQL语句如下:

    1. select o_num, sum(quantity * item_price) as orderTotal
    2. from orderitems
    3. group by o_num
    4. having sum(quantity*item_price) >= 100
    5. order by orderTotal;

    由结果可以看到,GROUP BY 子句按订单号对数据进行分组,

    SUM()函数便可以返回总的订单价格,

    HAVING 子句对分组数据进行过滤,使得只返回总价格大于 100的订单,

    最后使用ORDER BY子排序输出。

    注意:

    当使用ROLLUP时不能同时使用ORDER BY子进行结果排序。

    即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的。

    6、查询空值

    数据表创建的时候,设计者可以指定某列中是否可以包含空值(NULL)。空值不同于0,

    也不同于空字符串。空值一般表示数据未知、不适用或将在以后添加数据。

    在 SELECT 语句中使用ISNULL子句,可以查询某字段内容为空的记录。

    下面,在数据库中创建数据表customers,该表中包含了本章中需要用到的数据。

    1. CREATE TABLE customers
    2. (
    3. c_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    4. c_name char(50) NOT NULL,
    5. c_address char(50) NULL,
    6. c_city char(50) NULL,
    7. c_zip char(10) NULL,
    8. c_contact char(50) NULL,
    9. c_email char(255) NULL,
    10. PRIMARY KEY (c_id)
    11. );

    为了演示需要插入数据,请读者插入执行以下语句。

    1. INSERT INTO customers(c_id, c_name, c_address, c_city,
    2. c_zip, c_contact, c_email)
    3. VALUES(10001, 'RedHook', '200 Street ', 'Tianjin',
    4. '300000', 'LiMing', 'LMing@163.com'),
    5. (10002, 'Stars', '333 Fromage Lane',
    6. 'Dalian', '116000', 'Zhangbo','Jerry@hotmail.com'),
    7. (10003, 'Netbhood', '1 Sunny Place', 'Qingdao', '266000',
    8. 'LuoCong', NULL),
    9. (10004, 'JOTO', '829 Riverside Drive', 'Haikou',
    10. '570000', 'YangShan', 'sam@hotmail.com');

    表的内容

    查询customers表中c_email为空的记录的c_id、c_name和c_email字段值,

    SQL语句如下:

    select c_id, c_name,c_email from customers where c_email is null; 

    select c_id, c_name,c_email from customers where c_email is not null; 

    可以看到,显示customers 表中字段cemail的值为NULL的记录,

    满足查询条件与IS NULL相反的是NOT IS NULL,该关键字查找字段不为空的记录。

    总结:

    select : 选择哪些列

    form : 从哪一个表选择

    where : 查询的条件

    order by : 按某一列排序

    group by : 将某一列相同的行合成一个行

    having : 过滤分组

    LIMIT + 行数 :查看几行

    二.聚合查询

    有时候并不需要返回实际表中的数据,而只是对数据进行总结。 MySQL提供一些查询功能,可以对获取的数据进行分析和报告。这些函数的功能有:

    计算数据表中记录行数的总数、 计算某个字段列下数据的总和, 计算表中某个字段下的最大值、最小值或者平均值。这些聚合函数的名称和作用如表7.2所示。

    以下数据表为操作对象:

    1、COUNT()函数

    COUNT()函数统计数据表中包含的记录行的总数,或者根据查询结果返回列中包含的

    数据行数。

    其使用方法有两种:

    COUNT(*) 计算表中总的行数,不管某列有数值或者为空值。

    COUNT(字段名)计算指定列下总的行数,计算时将忽略空值的行

    比如:查询customers表中总的行数,SQL语句如下:

    1. select count(*) as cust_num
    2. from customers;

    由查询结果可以看到,COUNT(*)返回 customers 表中记录的总行数,

    不管其值是什么返回的总数的名称为custnum。

    查询customers表中有电子邮箱的顾客的总数,SQL语句如下:

    1. select count(c_email) as cust_num
    2. from customers;

    由查询结果可以看到表中5个customer 只有3个有email,customer的email为空值NULL

    的记录 没有被COUNT()函数计算。

    两个例子中不同的数值,说明了两种方式在计算总数的时候对待 NULL 值的方式不同。

    即指定列的值为空的行被 COUNT()函数忽略,

    但是如果不指定列,而在COUNT()函数中使用星号“*”,则所有记录都不忽略。

    前面介绍分组查询的时候,介绍了COUNT() 函数与GROUP BY关键字一起使用,

    用来计算不同分组中的记录总数。

    在orderitems表中,使用COUNT()函数统计不同订单号中订购的水果种类,SQL语句如

    下:

    1. select o_num, count(f_id)
    2. from orderitems
    3. group by o_num;

    查询结果可以看到,GROUP BY 关键字先按照订单号进行分组,然后计算每个分组中

    的总记录数。

    2、 SUM()函数

    SUM()是一个求总和的函数,返回指定列值的总和。

    在orderitems表中查询30005号订单一共购买的水果总量,SQL语句如下:

    1. select sum(quantity) as items_total
    2. from orderitems
    3. where o_num = 30005;

    由查询结果可以看到,SUM(quantity)函数返回订单中所有水果数量之和,

    WHERE子句指定查询的订单号为30005。

    SUM()可以与GROUP BY一起使用,来计算每个分组的总和。

    在orderitems表中,使用SUM()函数统计不同订单号中订购的水果总量,SQL语句如

    下:

    1. select o_num, sum(quantity) as items_total
    2. from orderitems
    3. group by o_num;

    由查询结果可以看到,GROUP BY按照订单号onum进行分组,

    SUM()函数计算每个分组中订购的水果的总量。SUM()函数在计算时,忽略列值为NULL的行.

    3、AVG()函数

    AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和,求得指定列数据的平均值

    在fruits表中,查询s_id=103的供应商的水果价格的平均值,SQL语句如下:

    1. select avg(f_price) as avg_price
    2. from fruits
    3. where s_id = 103;

    该例中查询语句增加了一个WHERE子句并且添加了查询过滤条件只查询s_id=103的记

    录中的f_price。因此,通过AVG()函数计算的结果只是指定的供应商水果的价格平均值而不是

    市场上所有水果的价格的平均值。

    AVG()可以与GROUP BY一起使用,来计算每个分组的平均值

    在fruits表中,查询每一个供应商的水果价格的平均值,SQL语句如下:

    1. select s_id,avg(f_price) as avg_price
    2. from fruits
    3. group by s_id;

    GROUP BY 关键字根据s_id字段对记录进行分组,然后计算出每个分组的平均值,

    这种分组求平均值的方法非常有用,例如: 求不同班级学生成绩的平均值,

    求不同部门工人的平均工资,求各地的年平均气温等等。

    AVG()函数使用时,其参数为要计算的列名称,如果要得到多个列的多个平均值,

    则需要在每一列上使用AVG()函数。

    4、MAX()函数

    MAX()返回指定列中的最大值。

    在fruits表中查找市场上价格最高的水果,SQL语句如下:

    1. select max(f_price) as max_price
    2. from fruits;

    由结果可以看到,MAX()函数查询出了fprice字段的最大值15.70。

    MAX()也可以和GROUP BY关键字一起使用,求每个分组中的最大值.

    在fruits表中查找不同供应商提供的价格最高的水果,SQL语句如下:

    1. select s_id, max(f_price) as max_price
    2. from fruits
    3. group by s_id;

    由结果可以看到,GROUP BY 关键字根据s_id字段对记录进行分组,

    然后计算出每个分组中的最大值。

    MAX()函数不仅适用于查找数值类型,也可应用于字符类型

    在fruits表中查找f_name的最大值,SQL语句如下:

    1. select max(f_name)
    2. from fruits;

    由结果可以看到,MAX()函数可以对字母进行大小判断,并返回最大的字符或者字符串

    值。

    MAX()函数除了用来找出最大的列值或日期值之外,还可以返回任意列中的最大值,

    包括返回字符类型的最大值。在对字符类型数据进行比较时,按照字符的 ASCII 码值

    大小进行比较,从a~z,a的ASCII 码最小,z的最大。在比较时,先比较第一个字母,如果相等,继续比较下一个字符,一直到两个字符不相等或者字符结束为止。例如,“b’与“t比较时,“t’为最大 值;“bcd”与“bca”比较时,“bcd”为最大值。

    5.MIN()函数 返回查询列中的最小值。

    原理参考 MAX()函数。

    MIN()返回指定列中的最小值。

    在fruits表中查找市场上价格最低的水果,SQL语句如下:

    1. select min(f_price) as min_price
    2. from fruits;

    由结果可以看到,MIN()函数查询出了fprice字段的最小值2.20。

    MIN()也可以和GROUP BY关键字一起使用,求每个分组中的最小值.

    在fruits表中查找不同供应商提供的价格最低的水果,SQL语句如下:

    1. select s_id, min(f_price) as min_price
    2. from fruits
    3. group by s_id;

    由结果可以看到,GROUP BY 关键字根据s_id字段对记录进行分组,

    然后计算出每个分组中的最小值。

    MIN()函数不仅适用于查找数值类型,也可应用于字符类型

    在fruits表中查找f_name的最大值,SQL语句如下:

    1. select min(f_name)
    2. from fruits;

    由结果可以看到,MIN()函数可以对字母进行大小判断,并返回最小的字符或者字符串

    值。

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