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  • 代码随想录 | Day51


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    文章目录

    • 今日学习目标
    • 一、算法题
      • 1.买卖股票的最佳时机
      • 2.买卖股票的最佳时机 II
    • 今日心得
    • 学习及参考书籍


    今日学习目标

    买卖股票的最佳时机(121)
    买卖股票的最佳时机 II(122)

    一、算法题

    1.买卖股票的最佳时机

    题目:
    给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

    你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

    返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。

    示例 1:

    输入:[7,1,5,3,6,4]
    输出:5
    解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
    注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。

    代码:

    class Solution {
    public:
        int maxProfit(vector<int>& prices) {
            int len = prices.size();
            if (len == 0) return 0;
            vector<vector<int>> dp(len, vector<int>(2));
            dp[0][0] -= prices[0];
            dp[0][1] = 0;
            for (int i = 1; i < len; i++) {
                dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], -prices[i]);
                dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], prices[i] + dp[i - 1][0]);
            }
            return dp[len - 1][1];
        }
    };
    
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    2.买卖股票的最佳时机 II

    题目:
    给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

    在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

    返回 你能获得的 最大 利润 。

    示例 1:

    输入:prices = [7,1,5,3,6,4]
    输出:7
    解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
    随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
    总利润为 4 + 3 = 7 。

    代码:

    class Solution {
    public:
        int maxProfit(vector<int>& prices) {
            int len = prices.size();
            vector<vector<int>> dp(len, vector<int>(2, 0));
            dp[0][0] -= prices[0];
            dp[0][1] = 0;
            for (int i = 1; i < len; i++) {
                dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]); // 注意这里是和121. 买卖股票的最佳时机唯一不同的地方。
                dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);
            }
            return dp[len - 1][1];
        }
    };
    
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    今日心得

    不是很理解,浅过一下。

    学习及参考书籍

    代码随想录

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