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一、问题记录：

1. LoRA微调的原理？网络层是什么？

LoRA&pt

2. P-tuning v2原理？

LoRA&pt

3. 词嵌入，word embedding

4. 下图含义？

5. 过拟合

 6. loss定义

 7. token&词表

AI是未来？——token&词表&BPE

8. 在1.1b的xxxx上训练3t的token 是什么意思？token的文件大小和个数是啥关系
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原文地址：https://blog.csdn.net/Ye_mulin/article/details/134034967