Docker是一个开源的容器化平台，它允许开发者将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器，以保证应用程序在不同的环境中都能够运行。然而，有时我们可能会遇到Docker服务CPU飙高的问题，即Docker服务占用了过多的CPU资源。
当Docker服务CPU飙高时，可能会导致其他应用程序无法正常运行，甚至服务器负载过高，导致系统响应变慢。因此，我们需要及时排查和解决这个问题。
首先，我们需要查看Docker服务的CPU占用率。可以使用以下命令查看Docker服务的CPU占用率：
docker stats --no-stream
该命令会显示当前正在运行的容器以及其CPU占用率。我们可以观察各个容器的CPU占用情况，找到CPU占用较高的容器。
一旦找到CPU占用较高的容器，我们需要进一步检查容器内部的应用程序，查看是否存在问题。可以使用以下命令进入容器内部：
docker exec -it <container_id> bash
然后，可以使用top命令或其他监控工具查看容器内部的进程和其CPU占用情况。如果发现某个进程占用了过多的CPU资源，可能是该进程存在问题，需要进一步排查。
除了查看容器内部的应用程序，我们还需要检查Docker宿主机的资源使用情况。可以使用以下命令查看宿主机的CPU使用率：
top
该命令会显示宿主机上各个进程的CPU占用情况。如果发现Docker服务本身占用了大量的CPU资源，可能是Docker的配置或版本存在问题，需要进行相应的调整或升级。
Docker服务的配置也可能导致CPU飙高的问题。可以检查以下几个方面的配置：
镜像的拉取策略：如果镜像拉取策略设置为always，则每次启动容器时都会重新拉取镜像，可能会导致CPU飙高。可以将其设置为if-not-present，只在本地不存在镜像时才拉取。
容器资源限制：可以检查容器的资源限制，包括CPU限制和内存限制。如果容器的CPU限制设置过低，可能导致CPU资源不足，从而影响应用程序的性能。
在计算CPU占用率时，常用的计算公式如下：
CPU占用率=进程CPU时间总CPU时间×100%CPU占用率=总CPU时间进程CPU时间×100%
其中，进程CPU时间是指进程在一段时间内使用的CPU时间，总CPU时间是指所有进程在同一段时间内使用的总CPU时间。
通过以上排查步骤，我们可以定位和解决Docker服务CPU飙高的问题。首先，查看Docker服务的CPU占用率，找到占用较高的容器。然后，检查容器内部的应用程序和Docker宿主机的资源使用情况，找出问题所在。最后，检查Docker服务的配置，进行相应的调整。
在实际排查过程中，可能还需要结合其他监控工具和日志信息进行分析。通过及时排查和处理CPU飙高问题，可以保证Docker服务的稳定性和应用程序的正常运行。