Kmeans算法实现目标客户聚类分析

文章目录

一、Kmeans简介
二、数据集描述
三、实现方法

一、Kmeans简介

Kmeans是聚类算法中较为简单的一种，简单但实用，有如下优势和缺点：

优势

算法简单，便于使用（算法仅需要考虑一个分类数量K即可）

适合常规数据集（最好是线性可分的数据集）


适合	不适合

缺点

相关阅读:
人工智能AI 全栈体系（一）
XSS攻击及防御（简单易懂）
adobe国际认证证书有用吗？
【.NET基础】Linq常用语法代码演示
 富友支付最近“战况”
(51单片机)习题：TM1640驱动数码管并用任意矩阵键盘调节显示参数
 教你如何制作浪漫的表白网站七夕情人节表白网页在线制作(多种款式)
从 Oracle 迁移到 TiDB 的方案设计与用户实践
 Linux之ssh
杰哥教你面试之一百问系列:java集合
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_43721000/article/details/134021612