名词解释:Variational Autoencoder(VAE)
为什么深度学习研究人员和概率机器学习人员在讨论变分自动编码器时会感到困惑?什么是变分自动编码器?为什么围绕这个术语存在不合理的混淆?本文从两个角度理解变分自动编码器(VAE):深度学习和图形模型。
在概念和语言上存在差距。神经网络和概率模型的科学没有共享语言。我的目标是弥合这一想法差距,允许这些领域之间进行更多的协作和讨论,并提供一致的实现(Github链接)。如果这里的许多单词对您来说是新的,请跳转到词汇表。
变分自动编码器很酷。它们使我们能够设计复杂的数据生成模型,并将它们拟合到大型数据集中。他们可以生成虚构名人面孔的图像和高分辨率数字艺术品。