💡💡💡本文改进：SlideLoss，解决简单样本和困难样本之间的不平衡问题，并使用有效感受野的信息来设计Anchor。
SlideLoss| 亲测在多个数据集能够实现涨点，对小目标、遮挡物性能提升也能够助力涨点。
🚀🚀🚀YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK
💡💡💡Yolov8魔术师，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络
💡💡💡重点：通过本专栏的阅读，后续你也可以自己魔改网络，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss等）进行魔改，实现创新！！！
专栏介绍：
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✨✨✨原创魔改网络、复现前沿论文，组合优化创新
🚀🚀🚀小目标、遮挡物、难样本性能提升
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