要找的是最长美丽子字符串的长度,我们可以用滑动窗口解决。
设窗口内的子字符串为 window,每当 word[right] >= window.back() 时,说明可以按字典序升序排布,我们都可以将 word[right] 添加进 window 的末尾,我们使用一个集合 cnt 存储每次遇到的 word[right],当 cnt.size() = 5时,说明所有 5 个英文元音字母都至少出现了一次,更新长度:max_len = max(max_len, (int)window.size())。
如果遇到了不按字典序升序排布的情况,我们发现窗口必须全部清空,于是有:window = “”,cnt.clear(),同时要改变窗口的左边界 left = right,立即将 word[left] 加入进窗口和集合,重新开始遍历。
代码:
/*
* @lc app=leetcode.cn id=1839 lang=cpp
*
* [1839] 所有元音按顺序排布的最长子字符串
*/
// @lc code=start
// 滑动窗口
class Solution
{
public:
int longestBeautifulSubstring(string word)
{
// 特判
if (word.size() < 5)
return 0;
int n = word.size();
string window;
unordered_set<char> cnt;
int max_len = 0, left = 0, right = 0;
while (right < n)
{
if (window.empty() || word[right] >= window.back())
{
window += word[right];
cnt.insert(word[right]);
right++;
if (cnt.size() == 5)
max_len = max(max_len, (int)window.size());
}
else
{
window = "";
cnt.clear();
left = right;
window += word[left];
cnt.insert(word[left]);
right++;
}
}
return max_len;
}
};
// @lc code=end
结果:
复杂度分析:
时间复杂度:O(n),其中 n 是字符串 word 的长度。
空间复杂度:O(n),其中 n 是字符串 word 的长度。
由滑动窗口的启发,我们发现只设立几个变量也能达到相同的效果。
代码:
class Solution
{
public:
int longestBeautifulSubstring(string word)
{
// 特判
if (word.size() < 5)
return 0;
int n = word.size();
int max_len = 0;
int vowel = 1, cur_len = 1;
for (int i = 1; i < n; i++)
{
if (word[i] >= word[i - 1])
{
cur_len++;
if (word[i] > word[i - 1])
vowel++;
}
else
{
cur_len = 1;
vowel = 1;
}
if (vowel == 5)
max_len = max(max_len, cur_len);
}
return max_len;
}
};
结果:
复杂度分析:
时间复杂度:O(n),其中 n 是字符串 word 的长度。
空间复杂度:O(1)。