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  • 【Python机器学习】sklearn.datasets分类任务数据集


    如何选择合适的数据集进行机器学习的分类任务?

    选择合适的数据集是进行任何机器学习项目的第一步,特别是分类任务。数据集是机器学习任务成功的基础。没有数据,最先进的算法也无从谈起。

    本文将专注于sklearn.datasets模块中用于分类任务的数据集。这些数据集覆盖了各种场景,从新闻分类到人脸识别,再到土地覆盖类型等。

    文章目录

    • 数据集预览
    • 数据集使用和说明
      • 20个新闻组数据集
      • 土地覆盖类型数据集
      • KDD Cup 99数据集
      • 人脸识别数据集
      • AT&T Olivetti人脸数据集
      • RCV1多标签新闻数据集
      • 物种分布数据集
      • 乳腺癌威斯康星数据集
      • 手写数字数据集
      • 鸢尾花数据集
      • 葡萄酒品质数据集
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/133938530
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