YOLOv5改进实战 | 更换主干网络Backbone之轻量化网络EMO，结合 CNN 和 Transformer 的现代倒残差移动模块设计

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前言

传统的YOLOv5系列中，Backbone采用的是较为复杂的C3网络结构，这使得模型计算量大幅度的增加，检测速度较慢，应用受限，在某些真实的应用场景如移动或者嵌入式设备，如此大而复杂的模型时难以被应用的。为了解决这个问题，本章节通过采用EMO轻量化主干网络作为Backbone的基础结构，从而在保证检测性能的同时，将网络结构精简到最小，大大减小了模型的参数量和计算量。