【YOLO】拾遗（五）

0 YOLO系列笔记

• 【YOLO】朴实无华的yolov5环境配置（一）

• 【YOLO】yolov5训练自己的数据集（二）

• 【YOLO】目标识别模型的导出和opencv部署（三）

• 【YOLO】语义分割和实例分割（四）

1 前言

  本文汇总在使用yolo过程中遇到的一些问题，时时更新。

2 训练中断怎么办？

  如果自己的电脑性能不够，导致训练过程中蓝屏了；或者是因为什么必要的原因必须关掉电脑，那么就会面临训练了很久的YOLO模型被迫中断，好在YOLOv5中已经集成了断点续传的功能，遇到这种情况，完全不用担心。
  解决办法就是稍微改动一下train.py的源码，将--resume参数的默认值改为True，然后再运行之前训练数据集的指令即可。它会直接检测上一次的遗留，然后接着断点继续训练。

注意：如果直接在命令行参数传入--resume参数的值，经过测试，发现会报错，可能是什么代码没有写好。