以下值得关注的 20个SQL查询优化技术列表：
1.在庞大的表（>1.000.000）行上创建索引
2.使用 EXIST() 代替 COUNT() 查找表中的元素
3.用 SELECT 字段代替 SELECT * 4.
4.避免在 WHERE 子句中使用子查询 5.
5.尽可能避免 SELECT DISTINCT
6.使用 WHERE 子句而不是 HAVING 子句 7.
7.使用 INNER JOIN（而不是 WHERE）创建连接
8.使用 LIMIT 对查询结果进行抽样
9.尽可能使用 UNION ALL 而不是 UNION
10.使用 UNION where 代替 WHERE ... 或 ... 查询。
11.在非高峰时段运行查询
12.避免在连接查询中使用 OR
14.选择 GROUP BY 而不是窗口函数
15.使用派生表和临时表
16.在加载批量数据前删除索引
16.使用物化视图而不是视图
17.避免使用 != 或 <>（不等于）操作符
18.尽量减少子查询的数量
19.当使用左/右连接可以获得相同输出时，尽量少使用 INNER 连接。
20.为检索同一数据集，经常尝试使用临时数据源。
什么是查询优化？
它的主要功能是通过查找最佳执行计划来确定最有效率方式 来执行给定的 SQL 查询。
查询优化器的工作原理是将 SQL 查询作为输入并对其进行分析以确定如何最好地执行它。