Prometheus-Prometheus安装及其配置

Prometheus安装

Prometheus的安装针对Linux的安装，其他的安装方式可以查看Prometheus官网

下载

sudo wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.47
.1/prometheus-2.47.1.linux-amd64.tar.gz
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解压

sudo tar -zxvf prometheus-2.47.1.linux-amd64.tar.gz
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解压之后的目录如下：

解压之后，我们可以将prometheus命令拷贝到/usr/local/bin下

sudo cp prometheus-2.47.1.linux-amd64/prometheus /usr/local/bin/
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查看是否安装成功：

$ prometheus --version
prometheus, version 2.47.1 (branch: HEAD, revision: c4d1a8beff37cc004f1dc4ab9d2e73193f51aaeb)
  build user:       root@4829330363be
  build date:       20231004-10:31:16
  go version:       go1.21.1
  platform:         linux/amd64
  tags:             netgo,builtinassets,stringlabels
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输入版本信息，说明安装成功！

配置

在安装完prometheus之后，我们之前解压的目录中有一个prometheus.yaml文件，这个是prometheus的相关配置文件。Prometheus通过YAML文件来配置。Prometheus自带默认的配置文件prometheus.yml，内容如下：

# 控制Prometheus服务器行为的全局配置
global:
  scrape_interval: 15s # 指定应用程序或服务抓取数据的时间间隔（默认是15秒）。这个值是时间序列的颗粒度， 即该序列中每个数据点所覆盖的时间段。
  evaluation_interval: 15s # 指定Prometheus评估规则的频率。目前主要有两种规则： 记录规则（recording rule）和警报规则（alerting rule）
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# 用来设置Prometheus的警报
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs: #表示要手动指定在targets数组中配置的Alertmanager
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# 指定包含记录规则或警报规则的文件列表
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# 指定Prometheus抓取的所有目标
scrape_configs:
  # 作业prometheus只有一个监控目标： Prometheus服务器自身。 它从本地的9090端口抓取数据并返回服务器的健康指标
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
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• 记录规则： 允许预先计算使用频繁且开销大的表达式， 并将结果保存为一个新的时间序列数据。
• 警报规则： 允许定义警报条件
• 警报是由名为Alertmanager的独立工具进行管理的。 Alertmanager是一个可以集群化的独立警报管理工具

启动prometheus

我们可以将默认的配置文件拷贝到/etc相关目录下进行统一管理

$ sudo mkdir /etc/prometheus
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/usr/local/prometheus/prometheus-2.47.1.linux-amd64$ sudo cp prometheus.yml /etc/prometheus/
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我们启动的时候就可以通过–config.file选项进行指定对应的配置文件

$ /usr/local/prometheus$ sudo prometheus --config.file "/etc/prometheus/prometheus.yml"
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我们可以访问http://localhost:9090/metrics进行查看

有上面的截图可用看到相关的指标信息
go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0.000321623
指标的名称是go_gc_duration_seconds， 里面有一个标签quantile="0.5"， 表示这衡量的是第50 百分位数， 0.000321623是这个指标的值

校验配置文件

我们在解压文件中promtool工具，可以通过promtool进行检验配置文件是否正确

$ sudo ./promtool check config prometheus.yml
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证明相关的配置文件是可用的。

表达式浏览器

prometheus默认给我提供了一个表达式地址，默认为http://localhost:9090/graph,访问如下：

可以通过Prometheus表达式浏览器和Web界面看到其他有用的信息， 例如目标的状态以及Prometheus服务器的规则和配置。
我们可用搜索对应的指标，如下我们搜索go_gc_duration_seconds的指标

默认是Table的展示形式，我们展示图标的方式，就是Graph

go_gc_duration_seconds{instance="localhost:9090", job="prometheus", quantile="0.5"}
第一个新标签instance是我们抓取指标的目标， 第二个标签job则是抓取指标的作业名称。 标签为指标提供了不同的维度， 允许我们查询或使用单个/多个指标。
在进行查询的时候，prometheus也为我们提供了PromQL表达式语言进行查询相关指标。

PromQL查询语言中的表达式可以返回的四种数据类型

• Instant vector - 一组时间序列，包含每个时间序列的单个样本，所有时间序列共享相同的时间戳
• Range vector - 一组时间序列，其中包含每个时间序列随时间变化的数据点范围
• Scalar - 一个简单的数字浮点值
• String - 简单的字符串值;目前未使用