ChatGPT做测试助手，轻轻松提升工作效率！

AI给我们的工作带来了很大的变化，因为它的功能真的很强大，应用范围也越来越广泛，给我们带来了很多便利。

对于软件测试领域来说，AI的应用会使得测试工作变得更加智能化和高效化，这一点真的很酷！

一、Chatgpt的运用

1、Chatgpt能做哪些测试工作？

由于ChatGPT处理的是文本信息，测试工作中所有跟文本打交道的工作理论上它都是可以做的，前提是要给它提供相应的上下文或者领域知识，比如：

1.给定业务需求文档，它可以阅读文档并从中提炼信息，识别需求关键点。

2.给定需要测试的场景，它可以生成对应场景下测试用例，包括输入数据和预期输出，以及常见的安全、性能、易用性等非功能测试对应的用例。

3.给定测试需求，并指定自动化测试框架，它可以编写相应的自动化测试代码；

4.给它测试结果文档，它可以汇总测试结果、生成测试报告，甚至能够根据结果推荐改进方案；

5.给它缺陷信息，它能够帮助测试人员分析和诊断缺陷，生成对应的缺陷分类分析报告，并提供缺陷定位和修复建议。

6.给它错误日志信息，它可以整合日志、分析并提炼关键信息，总结日志相关的问题。

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2、Chatgpt应用态度？

ChatGPT的出现更是给我们的测试工作带来了许多的便利，但同时我们也需要保持警惕，明确自己的职责和定位，不断学习和提升自己的能力。相信在未来的软件测试领域中，人工智能将发挥越来越重要的作用，为我们带来更多便利和价值。

二、Chatgpt的实例

1、Chatgpt模拟面试

通过ChatGPT，你可以模拟和面试官的一对一交流。

在你回答完所有问题后，ChatGPT将会根据你的回答给出一个综合评估，包括你的回答是否清晰、语言表达是否得体、思维逻辑是否流畅等等。当然，ChatGPT并不能完全替代真正的面试，但它可以帮你更好地准备面试，增强你的自信心。

2、Chatgpt优化测试思路、测试场景

可以根据GPT给出的初始想法来检查我们的测试思路，来提高测试覆盖程度，减少项目缺陷；

提出问题：

 回答如下：

完整回答：在项目时间紧张和人力资源不足的情况下，软件测试人员可以采取一些策略来提高测试覆盖率和项目质量。

1.确定测试优先级：根据项目的需求和功能，确定哪些部分是核心功能，哪些是次要功能。优先测试核心功能，确保它们的质量和稳定性。

2.使用自动化测试工具：自动化测试工具可以帮助测试人员快速执行测试用例，提高测试效率。在人力资源不足的情况下，自动化测试可以减轻测试人员的工作负担，缩短测试周期。

3.利用探索性测试：探索性测试是一种灵活的测试方法，允许测试人员在测试过程中发现并解决问题。这种方法可以帮助测试人员在有限的时间内覆盖更多的功能，并发现潜在的问题。

4.简化测试用例：在时间紧张的情况下，可以简化测试用例的数量和复杂度。重点关注核心功能和关键业务流程，确保它们被充分测试。

5.增量测试：采用增量测试的方法，逐步进行测试。首先测试关键功能，然后在后续阶段逐渐扩大测试范围。这样可以确保项目在每个阶段都有一定的测试覆盖，同时减轻了在短时间内进行全面测试的压力。

6.充分利用现有资源：在项目团队中，可能还有其他成员具备一些测试技能。培训他们进行一些基本的测试任务，可以分担测试人员的工作，提高整体效率。

7.加强与开发和项目管理的沟通：与开发人员和项目经理保持密切沟通，及时反馈测试进度和问题。这有助于确保项目质量，同时在必要时可以调整测试计划和优先级。

8.风险评估：在项目初期进行风险评估，识别出可能出现问题的关键领域。优先对这些领域进行测试，以最大程度地减少潜在问题对项目的影响。

9.利用历史数据和经验：如果项目有类似的前任版本或相关项目，可以利用历史数据和经验来指导测试。这可以帮助确定哪些部分容易出现问题，从而提高测试的针对性。

10.选择代表性测试用例：从大量的测试用例中选择最具代表性的用例进行测试。这样可以确保在有限的时间内，最大限度地发现潜在问题。

总之，在项目时间紧张和人力资源不足的情况下，软件测试人员需要灵活运用各种策略来提高测试覆盖率和项目质量。通过确定优先级、利用自动化工具、探索性测试、简化测试用例等方法，可以在有限的时间内实现高效的测试。同时，与项目团队保持良好的沟通和协作也是至关重要的。

ChatGPT编写自动化脚本

提出问题：

回答如下：

完整回答：

作为一名高级自动化软件测试工程师，我可以为你提供一个京东首页登录的自动化测试脚本示例，使用Python语言和Selenium框架。请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。

首先，确保你已经安装了Python和Selenium库。你可以使用pip来安装Selenium：

pip install selenium

接下来，创建一个名为jd_login.py的Python文件，并在其中编写以下代码

 
import unittest  
from selenium import webdriver  
from selenium.webdriver.common.keys import Keys  
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait  
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC  
from selenium.webdriver.common.by import By  
 
class JDLoginTest(unittest.TestCase):  
 
    def setUp(self):  
        # 初始化WebDriver，这里使用Chrome作为示例  
        self.driver = webdriver.Chrome()  
        # 设置隐式等待时间，以确保元素加载完成  
        self.driver.implicitly_wait(10)  
        # 最大化浏览器窗口  
        self.driver.maximize_window()  
 
    def tearDown(self):  
        # 关闭WebDriver实例，退出浏览器  
        self.driver.quit()  
 
    def test_jd_login(self):  
        # 打开京东首页  
        self.driver.get("https://www.jd.com/")  
        # 找到登录按钮并点击  
        login_button = self.driver.find_element_by_id("loginname")  
        login_button.click()  
        # 找到用户名输入框并输入用户名  
        username_input = self.driver.find_element_by_id("username")  
        username_input.send_keys("your_username")  
        # 找到密码输入框并输入密码  
        password_input = self.driver.find_element_by_id("nloginpwd")  
        password_input.send_keys("your_password")  
        # 找到登录按钮并点击  
        login_button = self.driver.find_element_by_id("login-btn")  
        login_button.click()  
        # 等待登录成功页面加载完成，这里可以根据实际情况修改等待条件  
        WebDriverWait(self.driver, 10).until(EC.title_contains("京东首页"))  
        # 断言登录成功后的页面标题是否包含预期的文本  
        self.assertIn("京东首页", self.driver.title)  
 
if __name__ == "__main__":  
    unittest.main()

当然，脚本不一定拿来就能用，ChatGPT生成的脚本，可以根据自己实际需求做调整。

3、Chatgpt在软件测试中的局限性？

在软件测试方面，ChatGPT 存在以下限制。

1.测试用例的生成有限

输入在生成测试用例中起着重要作用。但是，不保证输出是全面的或相关的。它可能没有能力为对软件测试至关重要的角落场景构建那些边缘测试和案例。

2.无法理解代码

其次，ChatGPT 无法理解任何类型的代码。代码是软件测试任务的重要组成部分。没有编码知识，就不可能理解代码逻辑并识别潜在的缺陷或错误。

3.缺乏执行力

由于它不了解代码结构，因此无法执行测试。它可以为执行提供特定的测试建议。这意味着用户仍然需要手动实施和评估测试。

4.没有上下文理解

值得注意的是，ChatGPT 无法识别软件应用程序的上下文或目的。因此，在软件测试期间可能会出现不准确的响应。

4、总结

总之，使用 ChatGPT 进行软件测试通过广博的知识、先进的语言处理能力等多种品质可以带来高效自然的测试体验。ChatGPT 可以轻松地自动执行手动和重复性任务、测试场景并验证用户输入。