华为云云耀云服务器L实例评测｜Elasticsearch的可视化Kibana工具安装 & IK分词器的安装和使用

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前言

最近华为云云耀云服务器L实例上新，也搞了一台来玩，期间遇到各种问题，在解决问题的过程中学到不少和运维相关的知识。

本篇博客介绍Elasticsearch的可视化Kibana工具安装，以及IK分词器的安装和使用。

其他相关的Elasticsearch的文章列表如下：

Elasticsearch的Docker版本的安装和参数设置 & 端口开放和浏览器访问

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其他相关的华为云云耀云服务器L实例评测文章列表如下：

文章目录

前言
引出
一、kibana安装
二、分词器(IK Analysis for Elasticsearch)
总结

引出

1.Elasticsearch的可视化Kibana工具安装；
2.IK分词器的安装和使用；

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一、kibana安装

在这里插入图片描述 https://www.elastic.co/cn/kibana/

Kibana是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜索、查看存放在Elasticsearch中的数据。Kibana与Elasticsearch的交互方式是各种不同的图表、表格、地图等，直观的展示数据，从而达到高级的数据分析与可视化的目的。

1.拉取kibana镜像

docker pull kibana:7.17.7
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2.创建配置文件 kibana.yml

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server.host: "0.0.0.0"
server.shutdownTimeout: "5s"
elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.134.128:9200" ]
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
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注意在本地虚拟机中应该如下配置

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3.创建、运行容器

docker run -itd --name kibana  -p 5601:5601 \
-v /usr/local/software/es/kibana/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
kibana:7.17.7
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或者在创建时直接连接elasticseach地址

 docker run -itd --name kibana -e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.1.106:9200" -p 5601:5601  kibana:7.17.7
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3.访问kibana

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dev tools里面测试

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进行测试

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二、分词器(IK Analysis for Elasticsearch)

1.下载分词器

最好下载和elasticSearch一致的分词器，如果没有则保证大版本一致，例如:7.17.X

Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHub

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上传到服务器

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2.拷贝文件到es容器中

mkdir elasticsearch-analysis-ik
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docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip es:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik
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unzip elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip
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删除elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip

root@6fa12b7a6ddb:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik# rm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip
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3.重启docker

docker restart es
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4.使用kibana测试分词器

GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": ["中国航天翱翔太空，手机遥遥领先"]
}
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ik_smart 效果还不错

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GET _analyze
{
  "analyzer": "standard",
  "text": ["中国航天翱翔太空，手机遥遥领先"]
}
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standard 标准模式下分词太过零散

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总结

1.Elasticsearch的可视化Kibana工具安装；
2.IK分词器的安装和使用；

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原文地址：https://blog.csdn.net/Pireley/article/details/133485501