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pytorch:debug dataLoader for循环的时候,很卡顿,进不去transform里面断点
推荐解决方案:
将dataLoader的num_workers设置为0
将训练的batch_size设置为1
如果还不能解决,就试下下面操作。
前一进程还未处理完,又进入下一个导致互锁,在一个Epoch完了后,或者每次获取一个batch数据后停顿一下: time.sleep(0.003)
内存问题,使用开关:pin_memory=True/False
使用其他DataLoader的问题,改为: from torch.utils.data.dataloader import DataLoader
内存大小不够的问题:writing 8192 to /proc/sys/kernel/shmmni
如果脚本中同时使用了OpenCV,可能是OpenCV与Pytorch互锁的问题。
关闭OpenCV的多线程:
cv2.setNumThreads(0)
cv2.ocl.setUseOpenCL(False)
是否存在打开文件未关闭的问题:[openfile].close()
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原文地址:https://blog.csdn.net/m0_72734364/article/details/133427829
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