代码随想录算法训练营第55天|392. 判断子序列，115.不同的子序列

链接: 392. 判断子序列
链接: 115.不同的子序列

392. 判断子序列

lass Solution {
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
         if(t.length() < s.length()) return false; // 因为是判断 S 是否为 T 的子序列
         //所以 T 的长度必须大于等于 S 的长度
         
         int len1 = s.length(), len2 =  t.length();
         int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1];

         for(int i = 1; i < len1 + 1; i++){
             char c1 = s.charAt(i-1);
             for(int j = 1; j < len2 + 1; j++){
                 char c2 = t.charAt(j-1);
                 if(c1 == c2){
                     dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; // 从左上方
                 }else{
                    dp[i][j] = dp[i][j-1]; // 从右往左
                 }  
             }
         }

         return dp[len1][len2] == len1;
    }
}
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115.不同的子序列

这道题目还没太弄懂初始化怎么来的。
以及状态转移方程的推导

class Solution {
    public int numDistinct(String s, String t) {
        int len1 = s.length(), len2 = t.length();
         int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1];

         // 初始化
         for(int i = 0; i < len1 + 1; i++){
             dp[i][0] = 1;
         }

         for(int i = 1; i < len1 + 1; i++){
             char c1 = s.charAt(i-1);
             for(int j = 1; j < len2 + 1; j++){
                 char c2 = t.charAt(j-1);
                 if(c1 == c2){
                     dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j];
                 }else{
                     dp[i][j] = dp[i-1][j];
                 }
             }
         }

         return dp[len1][len2];
    }
}
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