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  • WRFDA资料同化实践技术应用


       数值预报已经成为提升预报质量的重要手段,而模式初值质量是决定数值预报质量的重要环节。资料同化作为提高模式初值质量的有效方法,成为当前气象、海洋和大气环境和水文等诸多领域科研、业务预报中的关键科学方法。资料同化新方法的快速发展,气象常规资料、卫星遥感观测和大气环境等多种资料日益增加,为资料同化的有效应用奠定了坚实的科学基础,也导致许多新的复杂科学问题,增加了实际应用的难度。

       为有效提升广大科研、业务人员的资料同化理论基础和应用能力以及研究水平,提高我国气象、海洋和大气环境等领域的数值预报业务的质量和实际预报水平。应广大气象和大气环境等领域工作者的要求,本课程以WRF DA变分资料同化系统为核心,针对实际应用中的重点和难点问题,开展资料同化理论和方法的讲解,并结合实际天气个例,致力于培养和提高培训人员的理论水平和实际应用能力。

    点击查看原文icon-default.png?t=N7T8https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NDYxNjMyNA==&mid=2247545435&idx=4&sn=831ce949ca054c5b815e87ca8465285d&chksm=ce64d8b0f91351a69cecdc391e7468c6ae52c43b4b4ea912f7a3b5595b0986c28416dae6d7ed&token=2044633554&lang=zh_CN#rd

    课程安排

    学习内容

    专题一

    资料同化的基本理论与方法

    1、资料同化的基本概念、发展

    2、资料同化的主要科学问题

    3、资料同化的理论基础与早期方法

    4、各种资料同化方案及其特点

    专题二

    WRF DA的环境需求、系统安装、调试与运行

    1、Linux基本命令的应用

    2、Linux环境变量的设置

    3、编译器的安装与设置

    4、WRF DA的环境变量和动态库的配置等

    5、WRF DA的安装、编译及运行等

    6、GrADS、NCL绘图的编译使用

    专题三

    观测资料与质量控制

    1、观测资料的基本要求

    2、常规观测资料与非常规观测

    3、卫星资料及其同化

    4、新型观测系统

    5、观测资料的质量控制及常用方法

    专题四

    WRF DA同化系统的配置、背景误差的构造

    1、水平网格的设置

    2、垂直层次的配置

    3、物理方案、参数化方案的选取

    4、观测要素的选取

    5、背景误差协方差的作用和常用的构造方法,如新息向量法(以GRAPES模式为例)、NMC方法等(WRF DA的三维变分程序为例

    6、背景误差的构造方法

    7、中小尺度变分同化B的构造

    8、混合同化中背景误差协方差的构造及其特点

    9、混合同化中B的比例关系

    专题五

    WRF DA变分资料同化、WRF DA混合同化新方法

    1、WRF DA变分同化的基本框架

    2、观测算子的构造

    3、动力平衡和物理约束的实现

    4、伴随模式及其程序编写

    5、解决新资料的同化应用方法

    6、ETKF-WRF DA混合同化方案的特点

    7、ETKF集合扰动方案的说明

    8、扩展控制变量法及其设置

    9、流依赖的背景误差协方差的构造

    10、实例分析

    专题六

    变分同化的单点试验、混合同化的单点试验

    1、质量场单点试验

    2、风场单点试验

    3、湿度场的单点试验

    4、流依赖属性的试验分析(结合槽和台风)

    5、分析增量的结构与物理约束关系

    专题七

    同化分析增量的分析

    1、不同观测资料对分析的影响

    2、不同观测要素对分析的影响

    3、有效观测资料的确定

    4、分析增量的认识

    专题八

    WRF DA和ETKF-3DVAR混合同化系统的实际应用

    1、结合实际的天气个例,重点掌握WRF DA和WRF ETKF-3DVAR混合同化系统的同化、预报的参数设置、新资料的同化方法和系统运行、结果分析,以及与其他模块的耦合等

    2、暴雨天气过程的同化分析

    3、台风天气过程的同化分析

     推荐:

    全流程高精度气象模式WRF模拟技术与多领域实例应用(WRF-UCM)高精度城市化气象动力模拟技术与案例实践应用WRF模式与Python融合技术在多领域中的应用及精美绘图

    基于全球模式比较计划CMIP6与区域气候-化学耦合模式 WRF-Chem 的未来大气污染变化模拟系统学习CMAQ空气质量模式实践技术及案分析应用课程

    基于Python机器学习、深度学习技术在气象、海洋、水文等领域中实践应用精品课程 

     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_74159141/article/details/133139357
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