GAIN的代码实现（4）——基于GAN的Spam数据集缺失数据填补（序）【改进版】 - 码农知识堂 - 文章详情页

GAIN的代码实现（4）——基于GAN的Spam数据集缺失数据填补（序）【改进版】
目录
- 一、Spam介绍
  
  二、GAIN结构
  
  2.1 生成器G
  
  2.2 判别器D
  
  三、其他结构
  
  3.1 数据归一化与反归一化
  
  3.2 掩模向量M和提示向量H
  
  3.3 其他函数
  
  3.4 参数初始化设置
  
  3.5 开始训练
  
  四、结果演示
  
  五、完整代码
本文在上文基础上，介绍一下基于GAN的Spam数据集缺失数据填补改进版。希望先看完上文，再看本文，且以本文为主。

一、Spam介绍

Spam上文已经介绍过了，这里不再赘述。

二、GAIN结构

 2.1 生成器G

生成器由输入层经过两个隐含层，最终到达输出层，隐含层维度与原数据维度相同：
```
    
```
相关阅读:
mysql InnoDB 事务的实现原理
 ubuntu主机之间移植python环境并修改pip指向
 计算机网络课程期末大总结
 bootstrap.xml 和applicaiton.properties和applicaiton.yml的区别和联系
 （21）STM32——通过键盘控制舵机和LED灯（利用正点原子USMART实现）
设计模式学习
 Java 求两个向量余弦相似度计算代码
 【OpenCV-Python-课程学习（贾）】OpenCV3.3课程学习笔记：图像二值化的方法（inRange、threshold），图像阈值处理
 Linux Spug自动化运维平台公网远程访问---内网穿透
 cmake 学习使用笔记（一）
原文地址：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/125483950