Python在地球科学领域中的数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化

     Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，Python能够运行在Linux、Windows、Macintosh、AIX操作系统上及不同平台（x86和arm），Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。Python具有丰富和强大的库，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。除了Python标准库，几乎所有行业领域都有相应的Python软件库，随着NumPy、SciPy、Matplotlib和Pandas等众多Python应用程序库的开发，Python在科学和工程领域地位日益重要，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面的优异性能使得Python在地球科学中地理、气象、气候变化、水文、生态、传感器等领域的学术研究和工程项目中得到广泛应用并高效解决各种数据分析问题，可以预见未来Python将成为科学和工程领域的主流程序设计语言。

Python语言在地球科学领域中的实践技术助学群问答

CMIP6月数据（500G+）

包含变量：温压湿风辐射降水

包含情景：historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585

赠送CMIP6日数据（1.8T+）

包含变量：温压湿风辐射降水

包含情景：historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585

赠送全球VIPPHEN物候数据（40G+）

时间：1981-2014，年数据

空间分辨率：5.6km

赠送ERA5-LAND陆面再分析数据（5T左右）

时间：1951.1.1-2021.12.31  时间分辨率：hourly

空间分辨率：0.1°（等角lonlat投影+wgs84）

包含11个变量：温度、气压、辐射、蒸发、降水、湿度【详情见数据说明文件】