• 第8关:使用递归


    任务描述

    递归(Recursion)是一种非常重要的程序设计思想。它可以极其方便的简化程序设计流程,以非常简洁的方式完成复杂的逻辑设计。

    本关的任务是让学习者掌握使用递归的方式设计函数。

    相关知识
    递归

    我们都知道在一个函数内部还可以调用其它函数,但是如果在一个函数的内部调用函数自身,那么这个函数就是递归函数。例如:

    我们计算阶乘n! = 1 * 2 * 3 * ... * n,用函数 fact(n)表示,可以看出: fact(n) = n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1) * n = (n-1)! * n = fact(n-1) * n 所以,fact(n)可以表示为 n * fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理。 于是,fact(n)用递归的方式写出来就是:

    1. def fact(n):
    2. if n ==1:
    3. return 1
    4. return n * fact(n -1)

    这就是一个递归函数。 注意,在使用递归策略时,必须要有一个明确的递归结束条件,称为递归出口。 递归的优点:

    • 递归使代码看起来更加整洁、优雅;

    • 可以用递归将复杂任务分解成更简单的子问题;

    • 使用递归比使用一些嵌套迭代更容易。

    递归的缺点:

    • 递归的逻辑很难调试、跟进;

    • 递归调用的代价高昂(效率低),因为占用了大量的内存和时间。

    编程要求

    本关的编程任务是补全 src/step8/step8.py 文件中的代码,以递归的方式设计函数abs_sum(L) ,返回列表L(假设其中全是整数)中所有整数绝对值之和,并且约定abs_sum([])的值为0

    1. # coding:utf-8
    2. Lst = input()
    3. Lst = Lst.split(',')
    4. def abs_sum(L):
    5. #请在此添加代码,以递归的方式设计函数abs_sum(L)返回列表L(假设其中全是整数)中所有整数绝对值之和
    6. if len(L)==0:#递归出口
    7. return 0
    8. else:
    9. # 递归情况:返回当前元素的绝对值加上剩余列表元素的绝对值之和
    10. s = abs(int(L[0])) + abs_sum(L[1:])
    11. return s
    12. print(abs_sum(Lst))

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_46305053/article/details/132946770