递归(Recursion)是一种非常重要的程序设计思想。它可以极其方便的简化程序设计流程,以非常简洁的方式完成复杂的逻辑设计。
本关的任务是让学习者掌握使用递归的方式设计函数。
我们都知道在一个函数内部还可以调用其它函数,但是如果在一个函数的内部调用函数自身,那么这个函数就是递归函数。例如:
我们计算阶乘n! = 1 * 2 * 3 * ... * n
,用函数 fact(n)
表示,可以看出: fact(n) = n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1) * n = (n-1)! * n = fact(n-1) * n
所以,fact(n)
可以表示为 n * fact(n-1)
,只有n=1
时需要特殊处理。 于是,fact(n)
用递归的方式写出来就是:
- def fact(n):
- if n ==1:
- return 1
- return n * fact(n -1)
这就是一个递归函数。 注意,在使用递归策略时,必须要有一个明确的递归结束条件,称为递归出口。 递归的优点:
递归使代码看起来更加整洁、优雅;
可以用递归将复杂任务分解成更简单的子问题;
使用递归比使用一些嵌套迭代更容易。
递归的缺点:
递归的逻辑很难调试、跟进;
递归调用的代价高昂(效率低),因为占用了大量的内存和时间。
本关的编程任务是补全 src/step8/step8.py 文件中的代码,以递归的方式设计函数abs_sum(L)
,返回列表L
(假设其中全是整数)中所有整数绝对值之和,并且约定abs_sum([])
的值为0
。
- # coding:utf-8
-
-
- Lst = input()
- Lst = Lst.split(',')
-
- def abs_sum(L):
- #请在此添加代码,以递归的方式设计函数abs_sum(L)返回列表L(假设其中全是整数)中所有整数绝对值之和
- if len(L)==0:#递归出口
- return 0
- else:
- # 递归情况:返回当前元素的绝对值加上剩余列表元素的绝对值之和
- s = abs(int(L[0])) + abs_sum(L[1:])
- return s
- print(abs_sum(Lst))