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  • 改进YOLOv5小目标检测:构建多尺度骨干和特征增强模块,提升小目标检测


    构建多尺度骨干和特征增强模块,提升小目标检测

    • 背景
    • 代码使用
    • 配置文件如下

    在这里插入图片描述

    🔥🔥🔥 提升小目标检测,创新提升

    🔥🔥🔥 测试在小目标数据集进行提点

    👉👉👉: 新设计的创新想法,包含详细的代码和说明,具备有效的创新组合

    🐤🐤🐤
    1. 本文包含两个创新改动,适合多尺度目标和小目标检测。
    2. 包含多种修改方式,创新介绍。
    3. 创新1:特征增强模块,得到更多的多尺度目标特征;创新2:构建更为强大的多尺度特征提取网络,无缝嵌入现有的yolo网络。

    🐤🐤🐤

    背景

      在深度学习和计算机视觉领域,目标检测是一个非常活跃和竞争激烈的研究方向。这其中一个特殊的挑战是多尺度目标和小目标的检测。在这样的背景下,

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_44224801/article/details/132925740
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