Python实战案例，Streamlit+Plotly模块，Python制作销售数据可视化看板，展示分析一步到位

前言

今天给大伙介绍一个用Python制作销售数据大屏的方法。

Let’s start happily

开发工具

Python版本： 3.6.4

相关模块：

Streamlit模块

Plotly模块

pandas模块

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

文中完整版代码，评论留言获取。

其中Pandas处理数据，Plotly制作可视化图表，Streamlit搭建可视化页面。

对于以上三个库，Streamlit库可能大家会比较陌生，我简单介绍一下。

Streamlit是一个完全免费的开源应用程序框架，它能帮你不用懂得复杂的HTML，CSS等前端技术就能快速做出来一个炫酷的Web页面。

文档地址

docs.streamlit.io/

具体的大家可以去看文档学习，多动手练习。

下面就给大家讲解一下如何搭建销售数据看板～

1. 数据

使用的数据是虚构数据，某超市2021年销售订单数据，共有1000条的订单数据。

城市有三个，分别为北京、上海、杭州。顾客类型有两种，为会员和普通。顾客性别为男性和女性。

剩下还包含订单编号、商品类型、单价、数量、总价、日期、时间、支付方式、成本、毛利率、总收入、评分等信息。

通用Pandas的read_excel方法读取数据。

跳过前3行，选取B到R列，1000行数据。

def get_data_from_excel():
    df = pd.read_excel(
        io="supermarkt_sales.xlsx",
        engine="openpyxl",
        sheet_name="Sales",
        skiprows=3,
        usecols="B:R",
        nrows=1000,
    )
    # 添加小时列数据
    df["小时"] = pd.to_datetime(df["时间"], format="%H:%M:%S").dt.hour
    return df

df = get_data_from_excel()
print(df)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

成功读取数据，结果如下。

下面便可以来编写页面了。

2. 网页标题和图标

我们都知道当浏览器打开一个网页，会有标题和图标。

所以我们需先设置本次网页的名称、图标、布局等。

这也是使用Streamlit搭建页面，使用的第一个Streamlit命令，并且只能设置一次。

# 设置网页信息 
st.set_page_config(page_title="销售数据大屏", page_icon=":bar_chart:", layout="wide")
1
2

其中page_icon参数可以使用表情符号代码来显示图标。

短代码可从下方链接获取。

webfx.com/tools/emoji-cheat-sheet/

妥妥的表情符号代码大全！

3. 侧边栏和多选框

st.sidebar(侧边栏)，每个传递给st.sidebar的元素都会被固定在左边，让用户可以专注于主页中的内容。

multiselect(多选框)是一个交互性的部件，可以通过它进行数据筛选。

# 侧边栏
st.sidebar.header
1