Exploring the Potential of Large Language Models (LLMs) in Learning on Graphs

本文是LLM系列文章，针对《Exploring the Potential of Large Language Models (LLMs) in Learning on Graphs》的翻译。

摘要

图学习由于其在现实世界中的广泛应用而引起了极大的关注。在具有文本节点属性的图上学习最流行的管道主要依赖于图神经网络（GNN），并利用浅文本嵌入作为初始节点表示，这在一般知识和深刻的语义理解方面具有局限性。近年来，大型语言模型（LLM）已被证明具有广泛的公