数据治理-数据管理组织的结构

是什么？ 

        数据管理组织设计中关键步骤是确定组织的最佳运营模式。运营模式是阐明角色、责任和决策过程的框架，它描述了人们如何互相协作；

运营模式种类

分散运营模式

        数据管理职能分布在不同业务部门和IT部门。委员会是互相协调的基础，委员会不属于任何一个单独的部门。许多数据管理规划是从基层开始，意图统一整个组织的数据管理实践。优点：组织结构相对扁平，数据管理组织与业务线或IT部门具有一致性。这种一致性通常意味着对数据要有清晰的理解，相对容易实施或改进。缺点：让过多的人员参与治理和制定决策，实施协作决策通常比集中发布号令更加困难。不太正式，难长久。

网络运营模式

        通过RACI(谁负责Responsible，谁批准Accountable，咨询谁Consulted，通知谁Informed)责任矩阵，利用一系列的文件记录联系和责任制度，使分散的非正规性组织变得更加正式，称为网络模式。优点：类似于分散模式（结构扁平、观念一致、快速组建）。采用RACI，有助于在不影响组织结构的情况下建立责任制。缺点：需要维护和执行与RACI相关的期望。

集中运营模式

        是最正式且成熟的模式，所有工作都由数据管理组织掌控。参与数据治理和数据管理的人员直接向负责治理、管理职责、元数据管理、数据质量管理、主数据和参考数据管理、数据架构、业务分析等工作的数据管理主管报告。优点：为数据管理或数据治理建立了正式的管理职位，且拥有一个最终决策人，职责明确，决策更容易。缺点：实施集中模式通常需要重大的组织变革，将数据管理的角色从核心业务流程正式分离，存在业务知识逐渐丢失的风险。

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