RL — 强化学习算法概述 - 码农知识堂

RL — 强化学习算法概述

一、说明

在本系列中，我们检查了许多强化学习（RL）算法，例如，MoJoCo任务的策略梯度方法，Atari游戏的DQN和机器人控制的基于模型的RL。虽然许多算法都是针对特定领域引入的，但这种联系只能是遗留的。在本文中，我们将概述这些算法，并讨论它们在选择使用什么方法时的一般权衡。
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