长度最小的子数组（滑动窗口）

长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

滑动窗口解法

暴力：一个for循环滑动窗口的起始位置，另外一个for循环为滑动窗口的终止位置，用两个for循环 完成了一个不断搜索区间的过程。
滑动窗口：只用一个for循环，那么这个循环的索引，一定是表示滑动窗口的终止位置。

满足条件后窗口如何移动:

• 如何移动窗口的起始位置i
• 如何移动窗口的结束位置j

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {

        int res = INT32_MAX; // 最后返回的长度
        int sum =0; // 子窗口求和
        int subLen = 0; //满足条件的子窗口长度

        int i = 0; // 1.i表示子窗口起始位置
        for(int j=0;j<nums.size();j++){// 2.j表示子窗口终止位置
            sum+=nums[j];
            while(sum>=target){ // 子窗口满足条件，缩小窗口
                subLen = (j-i+1); // 当前子窗口长度
                res = res<subLen?res:subLen;

                sum-=nums[i++]; // 缩小窗口
            }
        }

        return res==INT32_MAX?0:res;
    }
};
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