• LeetCode 416. 分割等和子集(C++)*


    该题的思路其实可以转化为超市购物0-1背包问题,通过求所有数的和的1/2得到我们要找到的目标数,通过动态规划来求解

    1.题目如下:

    给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。

    示例 1:

    输入:nums = [1,5,11,5]
    输出:true
    
    • 1
    • 2

    解释:数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11] 。

    示例 2:

    输入:nums = [1,2,3,5]
    输出:false
    
    • 1
    • 2

    解释:数组不能分割成两个元素和相等的子集。

    提示:

    1 <= nums.length <= 200
    1 <= nums[i] <= 100

    2.代码如下:

    class Solution {
    public:
    //思路一:用回溯法
    /*
        bool canPartition(vector& nums) {
            int sum=0;
            //计算和
            for(int i=0;i& nums,int temp,int mark,int dp){
            if(temp==mark){
                return true;
            }
            if(temp>mark){
                return false;
            }
            for(int i=dp+1;i
    
    
    //思路二:传统的动态规划求解,也就是0-1背包问题
    /*
        dp[i][j] = dp[i-1][j] or dp[i-1][j-nums[i]]
    */
    
        bool canPartition(vector<int>& nums) {
            int n = nums.size();
            if (n < 2) {
                return false;
            }
            //计算总和,背包问题找到能否有一组数使得为sum/2
            int sum = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);
            int maxNum = *max_element(nums.begin(), nums.end());
            if (sum & 1) {
                return false;
            }
            int target = sum / 2;
            if (maxNum > target) {
                return false;
            }
            vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(target+1,0));
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                dp[i][0] = true;
            }
            dp[0][nums[0]] = true;
            for (int i=1;i<n;i++) {
                int num=nums[i];
                for (int j=1; j<=target;j++) {
                    if (j >= num) {
                        dp[i][j]=dp[i-1][j]|dp[i-1][j-num];
                    } else {
                        dp[i][j]=dp[i-1][j];
                    }
                }
            }
            return dp[n-1][target];
        }
        
    };
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
    • 61
    • 62
    • 63
    • 64
    • 65
    • 66
    • 67
    • 68
    • 69
    • 70
    • 71
    • 72
    • 73
    • 74
    • 75
    • 76
    • 77
    • 78
    • 79
    • 80
  • 相关阅读:
    大数据毕业设计之前端01:我的前端之路
    mojo 笔记 (Python/Cython)
    【数据库查询表结构】
    WPF布局控件之DockPanel布局
    基于5G云网融合的车联网应用技术探讨
    docker网络与docker自定义网络建立
    五年数据库专家,带你深入高性能 MySQL 架构系统,不要等到面试再追悔莫及
    从白日梦到现实:推出 Elastic 的管道查询语言 ES|QL
    服务器硬件的基础知识
    什么是RPC?RPC框架dubbo的核心流程
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Panbk/article/details/128181671