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  • LC-992. K 个不同整数的子数组(滑动窗口)


    992. K 个不同整数的子数组

    难度困难412

    给定一个正整数数组 nums和一个整数 k ,返回 num 中 「好子数组」 的数目。

    如果 nums 的某个子数组中不同整数的个数恰好为 k,则称 nums 的这个连续、不一定不同的子数组为 「****好子数组 」。

    • 例如,[1,2,3,1,2] 中有 3 个不同的整数:1,2,以及 3。

    子数组 是数组的 连续 部分。

    示例 1:

    输入:nums = [1,2,1,2,3], k = 2
    输出:7
    解释:恰好由 2 个不同整数组成的子数组:[1,2], [2,1], [1,2], [2,3], [1,2,1], [2,1,2], [1,2,1,2].
    
    • 1
    • 2
    • 3

    示例 2:

    输入:nums = [1,2,1,3,4], k = 3
    输出:3
    解释:恰好由 3 个不同整数组成的子数组:[1,2,1,3], [2,1,3], [1,3,4].
    
    • 1
    • 2
    • 3

    提示:

    • 1 <= nums.length <= 2 * 104
    • 1 <= nums[i], k <= nums.length

    滑动窗口

    题解:https://leetcode.cn/problems/subarrays-with-k-different-integers/solution/c-hua-dong-chuang-kou-li-jie-right-left-vzp76/

    为什么可以新用子数组的长度即right - left来表示增加的子数组个数呢?

    可以借鉴动态规划的思想,举个例子就好理解了:

    当满足条件的子数组从[A,B,C]增加到[A,B,C,D]时,新子数组的长度为4,同时增加的子数组为[D],[C,D],[B,C,D],[A,B,C,D]也为4。

    建议做一下下面这两道题加深理解

    • 904. 水果成篮 和 713. 乘积小于K的子数组
    class Solution {
        public int subarraysWithKDistinct(int[] nums, int k) {
            int n = nums.length;
            int[] lower = new int[n],upper = new int[n];
            find(lower, nums, k);
            find(upper, nums, k-1);
            int ans = 0;
            for(int i = 0; i < n; i++){
                // upper[i]-lower[i]代表了考虑nums[i]为右边界,
                // 不同字符数量恰好为k的子数组数量
                ans += upper[i] - lower[i];
            }
            return ans;
        }
    
        //找到 i 左边 最远 满足出现k个不同字符的下标
        void find(int[] arr, int[] nums, int k){
            int n = arr.length;
            int[] cnt = new int[n+1];
            //sum 记录出现不同字符的个数
            for(int high = 0, low = 0, sum = 0; high < n; high++){
                int right = nums[high];
                if(cnt[right] == 0) sum++;
                cnt[right]++;
                while(sum > k){ // 当滑动窗口内有k+1个不同字符时,要弹出一个
                    int left = nums[low++];
                    cnt[left]--;
                    if(cnt[left] == 0) sum--;
                }
                arr[high] = low;
            }
        }
    
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
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