时间序列建模三部曲

与大多数高级分析解决方案不同，时间序列建模是一种低成本解决方案，可提供强大的洞察力。

本文将介绍构建质量时间序列模型的三个基本步骤：使数据平稳，选择正确的模型并评估模型的准确性。这篇文章中的例子使用了一家主要汽车营销公司的历史页面浏览数据。最近我们被客户要求撰写关于时间序列建模的研究报告，包括一些图形和统计输出。

步骤1：

时间序列涉及使用按时间间隔（分钟，小时，天，周等）进行索引的数据。由于时间序列数据的离散性质，许多时间序列数据集都在数据中嵌入了季节和/或趋势元素。时间序列建模的第一步是考虑现有季节（固定时间段内的重复模式）和/或趋势（数据中的向上或向下移动）。考虑到这些嵌入式模式，我们称之为数据固定。下面的图1和图2可以看出趋势和季节数据的例子。

图1：向上趋势数据示例

图2：季节数据示例

什么是平稳性？

正如我们前面提到的，时间序列建