通过对用电负荷的消费者进行聚类，我们可以提取典型的负荷曲线，提高后续用电量预测的准确性，检测异常或监控整个智能电网（Laurinec等人（2016），Laurinec和Lucká（ 2016））。第一个用例通过K-medoids聚类方法提取典型的电力负荷曲线。
最近我们被客户要求撰写关于电负荷预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。
【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例
KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例
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视频：R语言广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用